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feishu_bitable/批量获取记录.md
2026-03-23 10:45:02 +08:00

26 KiB
Raw Blame History

批量获取记录

通过多个记录 ID 查询记录信息。该接口最多支持查询 100 条记录。

注意事项

若多维表格开启了高级权限,你需确保调用身份拥有多维表格的可管理权限,否则可能出现调用成功但返回数据为空的情况。了解具体步骤,参考如何为应用或用户开通文档权限

请求

基本  
HTTP URL https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/:app_token/tables/:table_id/records/batch_get
HTTP Method POST
接口频率限制 20 次/秒
支持的应用类型 Custom App、Store App
权限要求
调用该 API 所需的权限。开启其中任意一项权限即可调用
开启任一权限即可
检索特定记录(base:record:read)
查看、评论、编辑和管理多维表格(bitable:app)
查看、评论和导出多维表格(bitable:app:readonly)
字段权限要求 注意事项:该接口返回体中存在下列敏感字段,仅当开启对应的权限后才会返回;如果无需获取这些字段,则不建议申请
获取用户基本信息(contact:user.base:readonly)
以应用身份访问通讯录(contact:contact:access_as_app)
读取通讯录(contact:contact:readonly)
以应用身份读取通讯录(contact:contact:readonly_as_app)

请求头

名称 类型 必填 描述
Authorization string tenant_access_token

user_access_token
值格式"Bearer access_token"
示例值"Bearer u-7f1bcd13fc57d46bac21793a18e560"
了解更多:如何选择与获取 access token
Content-Type string 固定值"application/json; charset=utf-8"

路径参数

名称 类型 描述
app_token string 多维表格 App 的唯一标识。不同形态的多维表格,其 app_token 的获取方式不同:
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/base== 开头,该多维表格的 app_token 是下图高亮部分:
app_token.png
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/wiki== 开头,你需调用知识库相关获取知识空间节点信息接口获取多维表格的 app_token。当 obj_type 的值为 bitable 时,obj_token 字段的值才是多维表格的 app_token
了解更多,参考多维表格 app_token 获取方式
示例值"NQRxbRkBMa6OnZsjtERcxhabcef"
数据校验规则
- 长度范围:0 100 字符
table_id string 多维表格数据表的唯一标识。获取方式:
- 你可通过多维表格 URL 获取 table_id,下图高亮部分即为当前数据表的 table_id
- 也可通过列出数据表接口获取 table_id

示例值"tbl0xe5g8PPabcef"
数据校验规则
- 长度范围:0 50 字符

请求体

名称 类型 必填 描述
record_ids string[] 记录 ID 列表。调用查询记录获取。
示例值["recyO3299N"]
数据校验规则
- 长度范围:1 100
user_id_type string 此次调用中使用的用户 id 的类型
示例值"open_id"
可选值有
- user_id以user_id来识别用户
- union_id以union_id来识别用户
- open_id以open_id来识别用户
with_shared_url boolean 是否返回记录的分享链接。可选值:
- true返回分享链接
- false不返回分享链接
默认值false
示例值true
automatic_fields boolean 是否返回自动计算的字段。可选值:
- true返回自动计算的字段
- false不返回自动计算的字段
默认值false
示例值true

请求体示例

{
  "record_ids": [
    "recyOaMB2F",
    "rec111111",
    "recyOaMB2F"
  ],
  "user_id_type": "open_id",
  "with_shared_url": true,
  "automatic_fields": true
}

响应

响应体

名称 类型 描述
code int 错误码,非 0 表示失败
msg string 错误描述
data - -
records app.table.record[] 记录列表
fields map<string, union> 记录字段
record_id string 记录 ID
created_by person 创建人信息
id string 创建人 ID。ID 类型与请求体中的 user_id_type 指定的类型一致。
name string 创建人中文姓名
en_name string 创建人英文姓名
email string 创建人邮箱
avatar_url string 创建人头像链接
字段权限要求(满足任一)
获取用户基本信息(contact:user.base:readonly)
以应用身份访问通讯录(contact:contact:access_as_app)
读取通讯录(contact:contact:readonly)
以应用身份读取通讯录(contact:contact:readonly_as_app)
created_time int 创建时间。毫秒级时间戳。
last_modified_by person 修改人信息
id string 修改人 ID。ID 类型与请求体中的 user_id_type 指定的类型一致。
name string 修改人中文姓名
en_name string 修改人英文姓名
email string 修改人邮箱
avatar_url string 修改人头像链接
字段权限要求(满足任一)
获取用户基本信息(contact:user.base:readonly)
以应用身份访问通讯录(contact:contact:access_as_app)
读取通讯录(contact:contact:readonly)
以应用身份读取通讯录(contact:contact:readonly_as_app)
last_modified_time int 最近更新时间。毫秒级时间戳。
shared_url string 记录分享链接
record_url string 记录链接(检索记录接口将返回该字段,本接口不返回)
forbidden_record_ids string[] 禁止访问的记录列表(针对开启了高级权限的多维表格)
absent_record_ids string[] 不存在的记录列表

响应体示例

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "forbidden_record_ids": [
      "recyOaMB2F"
    ],
    "absent_record_ids": [
      "rec111111"
    ],
    "records": [
      {
        "created_by": {
          "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/06d568cb-f464-4c2e-bd03-76512c545c5j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
          "email": "",
          "en_name": "Min Zhang",
          "id": "ou_92945f86a98bba075174776959c90eda",
          "name": "张敏"
        },
        "created_time": 1691049973000,
        "fields": {
          "人员": [
            {
              "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/b2-7619-4b8a-b27b-c72d90b06a2j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
              "email": "minzhang.leben@bytedance.com",
              "en_name": "Min Zhang",
              "id": "ou_2910013f1e6456f16a0ce75ede950a0a",
              "name": "张敏"
            },
            {
              "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/v2_q86-fcb6-4f18-85c7-87ca8881e50j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
              "email": "minzhang.00@bytedance.com",
              "en_name": "Min Zhang",
              "id": "ou_e04138c9633dd0d2ea166d79f548ab5d",
              "name": "张敏"
            }
          ],
          "修改人": [
            {
              "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/06d568cb-f464-4c2e-bd03-76512c545c5j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
              "email": "",
              "en_name": "Min Zhang",
              "id": "ou_92945f86a98bba075174776959c90eda",
              "name": "张敏"
            }
          ],
          "创建人": [
            {
              "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/06d568cb-f464-4c2e-bd03-76512c545c5j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
              "email": "",
              "en_name": "Min Zhang",
              "id": "ou_92945f86a98bba075174776959c90eda",
              "name": "张敏"
            }
          ],
          "创建时间": 1691049973000,
          "单向关联": {
            "link_record_ids": [
              "recnVYsuqV"
            ]
          },
          "单选": "选项1",
          "双向关联": {
            "link_record_ids": [
              "recqLvMaXT",
              "recrdld32q"
            ]
          },
          "地理位置": {
            "address": "东长安街",
            "adname": "东城区",
            "cityname": "北京市",
            "full_address": "天安门广场,北京市东城区东长安街",
            "location": "116.397755,39.903179",
            "name": "天安门广场",
            "pname": "北京市"
          },
          "复选框": true,
          "多行文本": [
            {
              "text": "多行文本内容1",
              "type": "text"
            },
            {
              "mentionNotify": false,
              "mentionType": "User",
              "name": "张敏",
              "text": "@张敏",
              "token": "ou_2910013f1e6456f16a0ce75ede950a0a",
              "type": "mention"
            }
          ],
          "多选": [
            "选项1",
            "选项2"
          ],
          "数字": 2323.2323,
          "日期": 1690992000000,
          "最后更新时间": 1702455191000,
          "条码": [
            {
              "text": "123",
              "type": "text"
            }
          ],
          "电话号码": "131xxxx6666",
          "自动编号": "17",
          "群组": [
            {
              "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu-boe.cn/static-resource/v1/v2_c8d2cd50-ba29-476f-b7f1-5b5917cb18ej~?image_size=72x72&amp;cut_type=&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
              "id": "oc_cd07f55f14d6f4a4f1b51504e7e97f48",
              "name": "武侠聊天组"
            }
          ],
          "评分": 3,
          "货币": 1,
          "超链接": {
            "link": "https://bitable.feishu.cn",
            "text": "飞书多维表格官网"
          },
          "进度": 0.66,
          "附件": [
            {
              "file_token": "Vl3FbVkvnowlgpxpqsAbBrtFcrd",
              "name": "飞书.jpeg",
              "size": 32975,
              "tmp_url": "https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/medias/batch_get_tmp_download_url?file_tokens=Vl3FbVk11owlgpxpqsAbBrtFcrd&amp;extra=%7B%22bitablePerm%22%3A%7B%22tableId%22%3A%22tblBJyX6jZteblYv%22%2C%22rev%22%3A90%7D%7D",
              "type": "image/jpeg",
              "url": "https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/medias/Vl3FbVk11owlgpxpqsAbBrtFcrd/download?extra=%7B%22bitablePerm%22%3A%7B%22tableId%22%3A%22tblBJyX6jZteblYv%22%2C%22rev%22%3A90%7D%7D"
            }
          ]
        },
        "last_modified_by": {
          "avatar_url": "https://internal-api-lark-file.feishu.cn/static-resource/v1/06d568cb-f464-4c2e-bd03-76512c545c5j~?image_size=72x72&amp;cut_type=default-face&amp;quality=&amp;format=jpeg&amp;sticker_format=.webp",
          "email": "",
          "en_name": "Min Zhang",
          "id": "ou_92945f86a98bba075174776959c90eda",
          "name": "张敏"
        },
        "last_modified_time": 1702455191000,
        "record_id": "recyOaMB2F",
        "shared_url": "https://example.feishu.cn/record/KBcNrNtpWePAlscCvdmb6ZcSc5b"
      }
    ]
  }
}

错误码

HTTP状态码 错误码 描述 排查建议
400 1254000 WrongRequestJson 请求体错误。请检查请求参数
400 1254001 WrongRequestBody 请求体错误。请检查请求参数
500 1254002 Fail 导致报 1254002 错误码的场景较多,请参考以下建议排查:
- 如果单次操作的内容变更较大,请尝试在单次操作中减少数据量
- 如果你并发调用了接口,请尝试控制请求间隔,稍后重试
- 如果在知识库wiki中创建多维表格请检查你是否使用了知识库创建知识空间节点接口创建多维表格。在此场景下不能使用创建多维表格接口
- 请检查接口参数是否有误。例如,在分页查询多维表格时,传递了无效的 page_token或传递了错误的数据表的 table_id
- 如果该报错偶尔发生,可能是服务器超时或不稳定,请重试解决
400 1254003 WrongBaseToken app_token 错误。app_token 是多维表格 App 的唯一标识。不同形态的多维表格,其 app_token 的获取方式不同:
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/base== 开头,该多维表格的 app_token 是下图高亮部分:
app_token.png
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/wiki== 开头,你需调用知识库相关获取知识空间节点信息接口获取多维表格的 app_token。当 obj_type 的值为 bitable 时,obj_token 字段的值才是多维表格的 app_token
了解更多,参考多维表格 app_token 获取方式
400 1254004 WrongTableId table_id 错误。table_id 是多维表格数据表的唯一标识。获取方式:
- 你可通过多维表格 URL 获取 table_id,下图高亮部分即为当前数据表的 table_id
- 也可通过列出数据表接口获取 table_id
400 1254005 WrongViewId view_id 错误。view_id 是多维表格中视图的唯一标识。获取方式:
- 在多维表格的 URL 地址栏中,view_id 是下图中高亮部分:
view_id.png
- 通过列出视图接口获取。暂时无法获取到嵌入到云文档中的多维表格的 view_id
注意
filter 参数 或 sort 参数不为空时,请求视为对数据表中的全部数据做条件过滤,指定的 view_id 会被忽略。
400 1254006 WrongRecordId record_id 错误。record_id 是数据表中一条记录的唯一标识。通过查询记录接口获取
400 1254007 EmptyValue 空值
400 1254008 EmptyView 空视图
400 1254009 WrongFieldId field_id 错误。field_id 是数据表中一个字段的唯一标识。通过列出字段接口获取
400 1254010 ReqConvError 请求错误
400 1254011 Page size must greater than 0. page_size参数非法
400 1254016 InvalidSort Sort参数错误
400 1254018 InvalidFilter filter 参数错误。请参考记录过滤参数填写指南了解如何填写 filter 参数。
400 1254024 InvalidFieldNames field_names 参数错误。请检查接口中字段名称和多维表格中的字段名称是否完全匹配。如果难以排查,建议你调用列出字段接口获取字段名称,因为根据表格页面的 UI 名称可能会忽略空格、换行或特殊符号等差异
400 1254030 InvalidPageToken 分页游标错误
400 1254036 Bitable is copying, please try again later. 复制多维表格为异步操作,该错误码表示当前多维表格仍在复制中,在复制期间无法操作当前多维表格。需要等待复制完成后再操作
404 1254040 BaseTokenNotFound app_token 不存在。不同形态的多维表格,其 app_token 的获取方式不同:
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/base== 开头,该多维表格的 app_token 是下图高亮部分:
app_token.png
- 如果多维表格的 URL 以 ==feishu.cn/wiki== 开头,你需调用知识库相关获取知识空间节点信息接口获取多维表格的 app_token。当 obj_type 的值为 bitable 时,obj_token 字段的值才是多维表格的 app_token
了解更多,参考多维表格 app_token 获取方式
404 1254041 TableIdNotFound table_id 不存在。获取方式:
- 你可通过多维表格 URL 获取 table_id,下图高亮部分即为当前数据表的 table_id
- 也可通过列出数据表接口获取 table_id
404 1254042 ViewIdNotFound view_id 不存在。获取方式:
- 在多维表格的 URL 地址栏中,view_id 是下图中高亮部分:
view_id.png
- 通过列出视图接口获取。暂时无法获取到嵌入到云文档中的多维表格的 view_id
注意
filter 参数 或 sort 参数不为空时,请求视为对数据表中的全部数据做条件过滤,指定的 view_id 会被忽略。
404 1254043 RecordIdNotFound record_id 不存在。record_id 是数据表中一条记录的唯一标识。请通过查询记录接口获取。
404 1254044 FieldIdNotFound field_id 不存在。field_id 是数据表中一个字段的唯一标识。通过列出字段接口获取。
404 1254045 FieldNameNotFound 字段名称不存在。请检查:
- 接口中字段名称和多维表格中的字段名称是否完全匹配。如果难以排查,建议你调用列出字段接口获取字段名称,因为根据表格页面的 UI 名称可能会忽略空格、换行或特殊符号等差异。
- 表格是否开启了高级权限但调用身份缺少对应字段的权限。你需要为调用身份授予高级权限:
- 对用户授予高级权限,你需要在多维表格页面右上方 分享 入口为当前用户添加可管理权限。image.png
- 对应用授予高级权限,你需通过多维表格页面右上方 「...」 -> 「...更多」 ->「添加文档应用」 入口为应用添加可管理权限。

image.png
注意
添加文档应用 前,你需确保目标应用至少开通了一个多维表格的 API 权限。否则你将无法在文档应用窗口搜索到目标应用。
- 你也可以在 多维表格高级权限设置 中添加用户或一个包含应用的群组, 给予这个群自定义的读写等权限。
500 1254060 TextFieldConvFail 多行文本字段错误
500 1254061 NumberFieldConvFail 数字字段错误
500 1254062 SingleSelectFieldConvFail 单选字段错误
500 1254063 MultiSelectFieldConvFail 多选字段错误
500 1254064 DatetimeFieldConvFail 日期字段错误
500 1254065 CheckboxFieldConvFail 复选框字段错误
500 1254066 UserFieldConvFail 人员字段有误。原因可能是:
- user_id_type 参数指定的 ID 类型与传入的 ID 类型不匹配
- 传入了不识别的类型或结构,目前只支持填写 id 参数,且需要传入数组
- 跨应用传入了 open_id。如果跨应用传入 ID建议使用 user_id。不同应用获取的 open_id 不能交叉使用
- 若想对人员字段传空,可传 null
500 1254067 LinkFieldConvFail 关联字段错误
500 1254068 URLFieldConvFail 超链接字段错误
500 1254069 AttachFieldConvFail 附件字段错误
400 1254072 Failed to convert phone field, please make sure it is correct. 电话字段错误
400 1254100 TableExceedLimit 数据表或仪表盘数量超限。每个多维表格中,数据表加仪表盘的数量最多为 100 个
400 1254101 ViewExceedLimit 视图数量超限, 限制 200 个
400 1254102 FileExceedLimit 文件数量超限
400 1254103 RecordExceedLimit 记录数量超限, 限制 20,000 条
400 1254104 RecordAddOnceExceedLimit 单次添加记录数量超限, 单次调用最多更新 1,000 条记录
400 1254107 FilterLengthExceedLimit Filter长度超限, 限制 2,000 个字符
400 1254108 SortLengthExceedLimit Sort 长度超限, 限制 1,000 个字符
400 1254109 FormulaTableSizeExceedLimit 公式表大小超限
400 1254130 TooLargeCell 格子内容过大
400 1254290 TooManyRequest 请求过快,稍后重试
400 1254291 LockNotObtainedError 在同一个数据表中,并发调用了读写接口或请求过快,出现冲突。请参考以下建议解决:
- 确保没有并发调用多维表格读写相关接口
- 若操作量较大,建议在接口与接口之间增加 0.5 或 1 秒的延迟,也可在报错中增加重试逻辑,确保业务的稳定性
- 对于写接口,可以将接口中的查询参数 ignore_consistency_check 设置为 true表示在读写操作时暂时忽略一致性检查以提高性能
400 1254301 OperationTypeError 多维表格未开启高级权限或不支持开启高级权限
400 1254302 RolePermNotAllow 无访问权限,常由表格开启了高级权限造成。请确保当前调用身份具有高级权限或多维表格的管理权限:
- 对于应用身份,你需要通过云文档网页页面右上方 「...」->「...更多」-> 「添加文档应用」入口添加并授予应用可管理权限,或在高级权限设置中添加一个包含应用的群组,给予这个群读写权限
- 对于用户身份,你需要通过云文档网页的「分享」入口授予用户管理权限
了解更多,参考如何为应用或用户开通云文档权限
400 1254303 AttachPermNotAllow 附件无权限
500 1255001 InternalError 内部错误,请联系技术支持
500 1255002 RpcError 内部错误,请联系技术支持
500 1255003 MarshalError 序列化错误,请联系技术支持
500 1255004 UmMarshalError 反序列化错误,请联系技术支持
500 1255005 ConvError 内部错误,请联系技术支持
504 1255040 Request timed out, please try again later 请求超时
500 1254607 Data not ready, please try again later 该报错一般是由于前置操作未执行完成,或本次操作数据太大,服务器计算超时导致。遇到该错误码时,建议等待一段时间后重试。通常有以下几种原因:
- 编辑操作频繁:开发者对多维表格的编辑操作非常频繁。可能会导致由于等待前置操作处理完成耗时过长而超时的情况。多维表格底层对数据表的处理基于版本维度的串行方式,不支持并发。因此,并发请求时容易出现此类错误,不建议开发者对单个数据表进行并发请求。
- 批量操作负载重:开发者在多维表格中进行批量新增、删除等操作时,如果数据表的数据量非常大,可能会导致单次请求耗时过长,最终导致请求超时。建议开发者适当降低批量请求的 page_size 以减少请求耗时。
- 资源分配与计算开销:资源分配是基于单文档维度的,如果读接口涉及公式计算、排序等计算逻辑,会占用较多资源。例如,并发读取一个文档下的多个数据表也可能导致该文档阻塞。