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# Memory Gateway 配置示例。
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# 复制为 config.yaml 并根据实际服务器路径、端口和密钥修改。
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# 不要提交 config.yaml；它应包含本机/服务器密钥。
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# Memory Gateway 服务配置
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server:
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# 本机测试可用 127.0.0.1；需要远程调用时使用 0.0.0.0 并配置防火墙/反向代理。
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host: "127.0.0.1"
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# REST API、MCP RPC 和 SSE 共用端口。
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port: 1934
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# 强烈建议生产/远程调用时设置；客户端通过 X-API-Key 传入。
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api_key: ""
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# OpenViking 后端配置
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openviking:
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# OpenViking 服务器地址。Memory Gateway 通过它检索 context/resource/memory。
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url: "http://127.0.0.1:1933"
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# OpenViking API Key。按 OpenViking 实际配置填写。
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api_key: ""
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timeout: 30
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# EverMemOS 后台长期记忆整理服务
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evermemos:
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enabled: true
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# 可以是本机 memory_gateway.evermemos_service，也可以是远程 EverMemOS 服务。
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url: "http://127.0.0.1:1995"
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api_key: ""
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timeout: 30
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health_path: "/health"
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# 如果远端服务实际 endpoint 不同，改这里即可，不需要改代码。
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consolidate_path: "/v1/sessions/consolidate"
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# POC 默认允许远端不可用时用本地确定性 worker 降级，方便开发测试。
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fallback_to_local: true
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# 记忆配置
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memory:
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# 旧 /api/* 接口使用的默认命名空间。v1 API 会按 user/agent/workspace/session 自动展开 namespace。
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default_namespace: "memory-gateway"
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search_limit: 10
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# 日志配置
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logging:
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level: "INFO"
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format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
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# LLM 配置：用于 /api/summary 和 /api/knowledge/upload
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# 兼容 OpenAI Chat Completions API；也可指向本地 vLLM / Ollama OpenAI-compatible endpoint。
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llm:
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base_url: "https://api.openai.com/v1"
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api_key: ""
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model: ""
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timeout: 60
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max_input_chars: 24000
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# Obsidian Vault 配置。
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# 服务端不要求安装 Obsidian 桌面应用；这里本质上是一个 Markdown vault 目录。
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obsidian:
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vault_path: "/opt/memory-gateway/obsidian-vault"
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knowledge_dir: "01_Knowledge/Uploaded"
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review_dir: "Reviews/Queue"
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# v1 metadata storage。
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# SQLite 保存 users、memories、episodes、profiles、audit，是用户隔离和 ACL 判断的主要 metadata store。
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# Use "memory" only for isolated unit tests.
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storage:
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backend: "sqlite"
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sqlite_path: "/opt/memory-gateway/data/memory_gateway.sqlite3"
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