# Memory Gateway 配置示例。
# 复制为 config.yaml 并根据实际服务器路径、端口和密钥修改。
# 不要提交 config.yaml；它应包含本机/服务器密钥。

# Memory Gateway 服务配置
server:
  # 本机测试可用 127.0.0.1；需要远程调用时使用 0.0.0.0 并配置防火墙/反向代理。
  host: "127.0.0.1"
  # REST API、MCP RPC 和 SSE 共用端口。
  port: 1934
  # 强烈建议生产/远程调用时设置；客户端通过 X-API-Key 传入。
  api_key: ""

# OpenViking 后端配置
openviking:
  # OpenViking 服务器地址。Memory Gateway 通过它检索 context/resource/memory。
  url: "http://127.0.0.1:1933"
  # OpenViking API Key。按 OpenViking 实际配置填写。
  api_key: ""
  timeout: 30

# EverMemOS 后台长期记忆整理服务
evermemos:
  enabled: true
  # 可以是本机 memory_gateway.evermemos_service，也可以是远程 EverMemOS 服务。
  url: "http://127.0.0.1:1995"
  api_key: ""
  timeout: 30
  health_path: "/health"
  # 如果远端服务实际 endpoint 不同，改这里即可，不需要改代码。
  consolidate_path: "/v1/sessions/consolidate"
  # POC 默认允许远端不可用时用本地确定性 worker 降级，方便开发测试。
  fallback_to_local: true

# 记忆配置
memory:
  # 旧 /api/* 接口使用的默认命名空间。v1 API 会按 user/agent/workspace/session 自动展开 namespace。
  default_namespace: "memory-gateway"
  search_limit: 10

# 日志配置
logging:
  level: "INFO"
  format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"

# LLM 配置：用于 /api/summary 和 /api/knowledge/upload
# 兼容 OpenAI Chat Completions API；也可指向本地 vLLM / Ollama OpenAI-compatible endpoint。
llm:
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
  api_key: ""
  model: ""
  timeout: 60
  max_input_chars: 24000

# Obsidian Vault 配置。
# 服务端不要求安装 Obsidian 桌面应用；这里本质上是一个 Markdown vault 目录。
obsidian:
  vault_path: "/opt/memory-gateway/obsidian-vault"
  knowledge_dir: "01_Knowledge/Uploaded"
  review_dir: "Reviews/Queue"

# v1 metadata storage。
# SQLite 保存 users、memories、episodes、profiles、audit，是用户隔离和 ACL 判断的主要 metadata store。
# Use "memory" only for isolated unit tests.
storage:
  backend: "sqlite"
  sqlite_path: "/opt/memory-gateway/data/memory_gateway.sqlite3"