新增内部Task系统,包括验证、反馈门控机制,实现自动质量验证 (通过率>=0.75)和用户反馈闭环(satisfied/revise/abandon)。 实现Agent Team v1协调器,支持sequence/parallel/dag执行策略, sub-agent复用主AgentLoop,每个run使用独立memory snapshot。 建立Skill学习pipeline,包含draft/审核/发布/回滚完整生命周期, 通过Task验证通过且用户满意才生成学习候选。 重构目录结构,移除third_party依赖,建立统一engine内核, 所有agent共享运行时基础组件。 更新ContextBuilder清理provider消息字段,增强SkillContext版本管理, 集成TaskExecutionPlanner和TaskSkillResolver实现技能解析机制。
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# Beaver Backend
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这是新的 `Beaver` 后端。
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旧实现已保留在 [backend-old](/home/ivan/xuan/nano_project/app-instance/backend-old),新目录用于按 [change.md](/home/ivan/xuan/nano_project/app-instance/backend/change.md) 的蓝图逐步重建后端。
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当前已经落地的主线:
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1. 以统一 `engine` 为核心,让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核。
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2. 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控。
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3. skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控,以及后台 assisted learning pipeline。
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4. Agent Team v1 已支持内部 `sequence / parallel / dag` coordinator。
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5. Task mode 已能通过 `TaskExecutionPlanner` 按需调用 sub-agent/team;team node 由 `TaskSkillResolver` 绑定 published skill,缺失时生成 draft-only ephemeral skill,最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。
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6. Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台;worker 不会自动 approve/publish。
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## 当前结构
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- `beaver/foundation`:底层公共设施
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- `beaver/engine`:统一 agent 内核
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- `beaver/coordinator`:多 agent 协调层
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- `beaver/tools`:工具系统
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- `beaver/skills`:技能系统
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- `beaver/memory`:记忆与经验沉淀
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- `beaver/permissions`:权限与治理
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- `beaver/services`:应用服务层
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- `beaver/interfaces`:CLI / Web / Gateway / Channels 薄入口
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- `beaver/integrations`:外部系统与协议集成
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## 说明
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这个目录已经不是空骨架,但仍不等于完成迁移。
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后续迁移原则:
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1. 不再新增 `nanobot` 命名。
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2. 不在新目录中保留 `third_party/`。
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3. 所有 agent 最终都复用 `beaver.engine`。
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4. 高级 team 策略先编译成 Beaver 自有 `ExecutionGraph`,不直接暴露 swarms runtime。
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