# Memory Gateway 配置示例
# 复制为 config.yaml 并根据实际情况修改

# Memory Gateway 服务配置
server:
  # 监听地址，0.0.0.0 表示接受所有网卡（局域网可访问）
  host: "0.0.0.0"
  # MCP Server 端口
  port: 1934
  # 可选：API Key 认证，客户端需要提供相同的 Key
  api_key: ""

# OpenViking 后端配置
openviking:
  # OpenViking 服务器地址
  url: "http://localhost:1933"
  # OpenViking API Key（如有）
  api_key: ""
  # 请求超时时间（秒）
  timeout: 30

# EverMemOS 后台长期记忆整理服务
evermemos:
  enabled: true
  url: "http://127.0.0.1:1995"
  api_key: ""
  timeout: 30
  health_path: "/health"
  # 如果远端服务实际 endpoint 不同，改这里即可，不需要改代码。
  consolidate_path: "/v1/sessions/consolidate"
  # POC 默认允许远端不可用时用本地确定性 worker 降级，方便开发测试。
  fallback_to_local: true

# 记忆配置
memory:
  # 默认命名空间
  default_namespace: "memory-gateway"
  # 默认搜索返回数量
  search_limit: 10

# 日志配置
logging:
  level: "INFO"
  format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"

# LLM 配置：用于 /api/summary 和 /api/knowledge/upload
# 兼容 OpenAI Chat Completions API；也可指向本地 vLLM / Ollama OpenAI-compatible endpoint。
llm:
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
  api_key: ""
  model: ""
  timeout: 60
  max_input_chars: 24000

# Obsidian 配置：用于 /api/knowledge/upload 保存 Markdown 笔记
obsidian:
  vault_path: "/home/tom/memory-gateway/obsidian-vault"
  knowledge_dir: "01_Knowledge/Uploaded"
  review_dir: "Reviews/Queue"

# v1 metadata storage. Use "memory" only for isolated unit tests.
storage:
  backend: "sqlite"
  sqlite_path: "/home/tom/memory-gateway/memory_gateway.sqlite3"