# Memory Gateway Memory Gateway 是一个通用记忆网关,用于给 AI agent / harness 提供统一的记忆检索、文档上传、LLM 总结和知识沉淀能力。 它的定位不是某个单一业务场景的垂直应用,而是一个可复用的本地 memory/context gateway:上层 agent 通过 REST、MCP 或 Hermes skill 调用它,底层由 OpenViking 承载 memory/resource,由 Obsidian 承载人工可维护的 Markdown 知识。 ## 当前能力 - 搜索 OpenViking memory / resource。 - 写入普通 memory。 - 写入结构化 resource。 - 对任意文本调用 LLM 总结,并按需沉淀到 OpenViking。 - 上传文档,使用 MarkItDown 转 Markdown。 - 将上传文档保存到 Obsidian vault。 - 将文档摘要和结构化 artifact 写入 OpenViking knowledge。 - 给 Hermes 提供通用 `memory-gateway` skill。 ## 架构 ```text Agent / Harness / CLI -> Memory Gateway REST / MCP -> OpenViking memory / resource -> Obsidian markdown vault -> OpenAI-compatible LLM summary ``` ## 目录结构 ```text memory-gateway/ ├── memory_gateway/ # Gateway 服务代码 │ ├── server.py # REST / MCP 接口 │ ├── openviking_client.py # OpenViking client │ ├── llm.py # OpenAI-compatible LLM summary │ ├── document_ingest.py # MarkItDown + Obsidian write helpers │ ├── config.py │ └── types.py ├── integrations/hermes/ │ └── memory-gateway/ # 通用 Hermes skill ├── obsidian-vault/ │ ├── 01_Knowledge/Uploaded/ # 上传文档转成的 Markdown │ └── 05_Templates/ # 通用知识模板 ├── tests/ ├── config.example.yaml └── pyproject.toml ``` ## 环境 使用当前虚拟环境: ```bash cd /home/tom/memory-gateway source /home/tom/OpenViking/.venv/bin/activate ``` 本地配置文件: ```text /home/tom/memory-gateway/config.yaml ``` 关键配置: ```yaml memory: default_namespace: memory-gateway llm: base_url: https://oai.bwgdi.com/v1 api_key: model: MiniMaxAI obsidian: vault_path: /home/tom/memory-gateway/obsidian-vault knowledge_dir: 01_Knowledge/Uploaded ``` `config.yaml` 已被 `.gitignore` 忽略,不会提交密钥。 ## 启动 OpenViking 需要先运行在 `127.0.0.1:1933`。 ```bash source /home/tom/OpenViking/.venv/bin/activate openviking-server --host 127.0.0.1 --port 1933 ``` 启动 Memory Gateway: ```bash cd /home/tom/memory-gateway source /home/tom/OpenViking/.venv/bin/activate python -m memory_gateway.server --config /home/tom/memory-gateway/config.yaml ``` 健康检查: ```bash curl http://127.0.0.1:1934/health ``` ## REST 接口 ### `GET /health` 检查 Gateway 和 OpenViking 状态。 ### `POST /api/search` 搜索 OpenViking memory / resource。 ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:1934/api/search \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "query": "memory gateway document upload summary", "uri": "viking://resources", "limit": 5 }' ``` ### `POST /api/memory` 写入普通 memory。 ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:1934/api/memory \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "namespace": "memory-gateway", "memory_type": "preference", "content": "The user prefers concise technical summaries." }' ``` ### `POST /api/resource` 写入结构化 resource。 ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:1934/api/resource \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "uri": "viking://resources/memory-gateway/knowledge/example.json", "resource_type": "json", "content": "{\"title\":\"example\"}" }' ``` ### `POST /api/summary` 调用 LLM 总结任意文本,并按需沉淀到 OpenViking。 ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:1934/api/summary \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "title": "Project decision summary", "content": "需要总结和沉淀的内容...", "namespace": "memory-gateway", "memory_type": "decision", "tags": ["project", "decision"], "persist_as": "resource" }' ``` `persist_as` 支持:`none`、`memory`、`resource`、`both`。 ### `POST /api/knowledge/upload` 上传文档,MarkItDown 转 Markdown,保存到 Obsidian,LLM 总结后写入 OpenViking knowledge。 ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:1934/api/knowledge/upload \ -F "file=@/path/to/document.pdf" \ -F "title=Design Notes" \ -F "namespace=memory-gateway" \ -F "knowledge_type=design_doc" \ -F "tags=project,design,reference" \ -F "persist_as=resource" ``` 默认保存到: ```text obsidian-vault/01_Knowledge/Uploaded/ ``` ## MCP Tools `POST /mcp/rpc` 支持: - `search` - `add_memory` - `add_resource` - `commit_summary` - `get_status` - `list_memories` - `list_resources` ## Hermes Skill 通用 Hermes skill: ```text /home/tom/.hermes/skills/memory-gateway/ ``` 仓库副本: ```text integrations/hermes/memory-gateway/ ``` 主要脚本: ```text scripts/retrieve_memory.py scripts/commit_summary.py scripts/upload_knowledge.py scripts/search_obsidian.py ``` 检索记忆: ```bash python /home/tom/.hermes/skills/memory-gateway/scripts/retrieve_memory.py \ --query "document upload summary memory gateway" \ --uri viking://resources \ --limit 5 ``` 总结沉淀: ```bash python /home/tom/.hermes/skills/memory-gateway/scripts/commit_summary.py \ --title "Reusable conclusion" \ --namespace memory-gateway \ --memory-type decision \ --tag project \ --persist-as resource \ --text "最终结论或可复用知识..." ``` 上传知识: ```bash python /home/tom/.hermes/skills/memory-gateway/scripts/upload_knowledge.py \ --file /path/to/document.md \ --title "Knowledge note" \ --namespace memory-gateway \ --knowledge-type reference \ --tags project,reference \ --persist-as resource ``` ## 测试 ```bash cd /home/tom/memory-gateway source /home/tom/OpenViking/.venv/bin/activate PYTHONPATH=/home/tom/memory-gateway pytest -q ``` 当前测试覆盖: - API key 校验。 - MCP tools/list。 - OpenViking search 透传。 - LLM summary artifact 构建。 - document upload -> markdown -> Obsidian -> OpenViking resource。 ## 下一步 - 在 Gateway 层加强 `/api/search` 的 URI prefix 过滤和去重。 - 给 `/api/knowledge/upload` 增加文件大小限制、类型白名单和 dry-run。 - 增加 Obsidian -> OpenViking 增量同步脚本。 - 给 Memory Gateway skill 增加更稳定的“回答时引用 memory/resource/Obsidian note”输出约束。 - 增加更多文档解析格式和异常处理测试。