update fastchat.py

src/blackbox/fastchat.py

@@ -17,42 +17,69 @@ class Fastchat(Blackbox):
         return isinstance(data, list)
 
     # model_name有 Qwen1.5-14B-Chat , internlm2-chat-20b
-    def processing(self, model_name, prompt, template, context: list)  -> str:
+    def processing(self, prompt, context: list)  -> str:
         if context == None:
             context = []
-        url = 'http://120.196.116.194:48892/v1/chat/completions'
+        url = 'http://120.196.116.194:48890/v1'
 
-        # history可以为空列表，也可以是用户的对话历史
-        # history = [
-        #     {
-        #         "role": "user",
-        #         "content": "你吃饭了吗"
-        #     },
-        #     {
-        #         "role": "assistant", 
-        #         "content": "作为一个AI模型，我没有吃饭的需要，因为我并不具备实体形态。我专注于提供信息和帮助回答你的问题。你有什么需要帮助的吗？"
-        #     },
-        # ]
 
-        fastchat_inputs={
+        background_prompt = '''KOMBUKIKI是一款茶饮料，目标受众 年龄：20-35岁 性别：女性 地点：一线城市、二线城市 职业：精英中产、都市白领 收入水平：中高收入，有一定消费能力 兴趣和爱好：注重健康，有运动习惯
-            "model": model_name,
+
-            "messages": context + [
+        品牌理念和定位 健康、优雅、精致、知性、现代、正面、悦己
+        KOMBUKIKI茶的同名代言虚拟角色KOMBUKIKI角色设定：
+        性别：女
+        性格特质： 勇敢、独立、坚韧、积极、正面、自爱。 具有探险精神，拥有一颗开放的心，在面对困难和挑战时能够保持积极的态度 MBTI类型：ENFP
+        背景故事： KIKI对旅行和冒险充满热情和渴望，正在寻找生活中的新体验和挑战，从而踏上追寻自我成长的旅程
+
+        品牌故事 KOMBUKIKI：每一口，旅行的开始在忙碌的日常中，KOMBUKIKI康普茶不仅是一种饮料，它是一个承载梦想和自由的容器。对于那些渴望旅行，寻求生活质感的20至35岁女性来说，KOMBUKIKI是她们心灵的伙伴。KOMBUKIKI的每一瓶，都是一段故事的开端。我们的康普茶瓶身设计灵感来自旅行手账，最大的特色是其邮票形状的包装贴纸。每个贴纸上描绘着不同的旅游景点，从繁华的都市到静谧的乡村，每一瓶都是对该地点的独特致敬。当顾客扫描瓶身上的二维码，将展开一系列充满诗意的故事，带领她们走进一个个迷人的旅行梦境。在KOMBUKIKI的世界里，每一口康普茶不仅是滋味的享受，更是心灵的旅行。它不仅卖给顾客一种饮料，更是卖给她们一种情绪价值，一种对自由和旅行的渴望。这是一个专为那些处于人生转变期，对成长话题感兴趣的年轻女性所设计的品牌。KOMBUKIKI，不仅是康普茶，它是每个人心中对旅行渴望的象征，是一场心灵和味觉的双重旅行。口号 每一口，启程至心中的远方 是每个人心中对旅行渴望的象征， 是一场心灵和味觉的双重旅行。
+
+        KOMBUKIKI康普茶口味：
+        大三巴 — 海盐菠萝乌龙
+        （待定）- 芭乐茉莉
+
+        KOMBUKIKI康普茶价格 内地常规版：25 RMB 澳门常规版：28-29 MOP'''
+
+        prompt1 = ''''你是KOMBUKIKI，活泼的康普茶看板娘，同时你对澳门十分熟悉，是一个澳门旅游专家，请回答任何关于澳门旅游的问题，回答尽量简练明了。
+        '''
+        inject_prompt = '用活泼的语气说话回答，回答严格限制50字以内。'
+
+
+        prompt_template = [
+            {"role": "system", "content": background_prompt + prompt1},
+        ]
+
+
+        messages = prompt_template + [
                 {
                     "role": "user",
-                    "content": template + prompt
+                    "content": prompt + inject_prompt
                 }
             ]
+
+        client = OpenAI(
+            api_key='YOUR_API_KEY',
+            base_url=url
+        )
+
+        model_name = client.models.list().data[0].id
+        response = client.chat.completions.create(
+        model=model_name,
+        messages=messages,
+            temperature=0.8,
+            top_p=0.8,
+            # max_tokens = 50
+        )
+
+        fastchat_content = response.choices[0].message.content
+
+        context.append(messages)
+
+        assistant_response = {
+            "role": "assistant",
+            "content": fastchat_content
         }
 
-        fastchat_response = requests.post(url, json=fastchat_inputs)
+        context.append(assistant_response)
-
-        user_message = fastchat_inputs["messages"]
-        context.append(user_message)
-
-        assistant_message = fastchat_response.json()["choices"][0]["message"]
-        context.append(assistant_message)
-
-        fastchat_content = assistant_message["content"]
 
         return fastchat_content
     
@@ -62,21 +89,11 @@ class Fastchat(Blackbox):
         except:
             return JSONResponse(content={"error": "json parse error"}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
 
-        user_model_name = data.get("model_name")
         user_context = data.get("context")
         user_prompt = data.get("prompt")
-        user_template = data.get("template")
 
         if user_prompt is None:
             return JSONResponse(content={"error": "question is required"}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
 
-        if user_model_name is None or user_model_name.isspace():
-            user_model_name = "Qwen1.5-14B-Chat"
-
-        if user_template is None or user_template.isspace():
-            # user_template 是定义LLM的语气，例如template = "使用小丑的语气说话。"，user_template可以为空字串，或者是用户自定义的语气，或者是使用我们提供的语气
-            user_template = ""
-        else:
-            user_template = f"使用{user_template}的语气说话。"
 
         return JSONResponse(content={"response": self.processing(user_model_name, user_prompt, user_template, user_context)}, status_code=status.HTTP_200_OK)