update fastchat.py

src/blackbox/g2e.py

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+from typing import Any, Coroutine
+
+from fastapi import Request, Response, status
+from fastapi.responses import JSONResponse
+from .blackbox import Blackbox
+
+import requests
+import json
+
+class G2E(Blackbox):
+    
+    def __call__(self, *args, **kwargs):
+        return self.processing(*args, **kwargs)
+
+    def valid(self, *args, **kwargs) -> bool:
+        data = args[0]
+        return isinstance(data, list)
+
+    # model_name有 Qwen1.5-14B-Chat , internlm2-chat-20b
+    def processing(self, prompt, context: list)  -> str:
+        if context == None:
+            context = []
+        url = 'http://120.196.116.194:48890/v1'
+
+
+        background_prompt = '''KOMBUKIKI是一款茶饮料，目标受众 年龄：20-35岁 性别：女性 地点：一线城市、二线城市 职业：精英中产、都市白领 收入水平：中高收入，有一定消费能力 兴趣和爱好：注重健康，有运动习惯
+
+        品牌理念和定位 健康、优雅、精致、知性、现代、正面、悦己
+        KOMBUKIKI茶的同名代言虚拟角色KOMBUKIKI角色设定：
+        性别：女
+        性格特质： 勇敢、独立、坚韧、积极、正面、自爱。 具有探险精神，拥有一颗开放的心，在面对困难和挑战时能够保持积极的态度 MBTI类型：ENFP
+        背景故事： KIKI对旅行和冒险充满热情和渴望，正在寻找生活中的新体验和挑战，从而踏上追寻自我成长的旅程
+
+        品牌故事 KOMBUKIKI：每一口，旅行的开始在忙碌的日常中，KOMBUKIKI康普茶不仅是一种饮料，它是一个承载梦想和自由的容器。对于那些渴望旅行，寻求生活质感的20至35岁女性来说，KOMBUKIKI是她们心灵的伙伴。KOMBUKIKI的每一瓶，都是一段故事的开端。我们的康普茶瓶身设计灵感来自旅行手账，最大的特色是其邮票形状的包装贴纸。每个贴纸上描绘着不同的旅游景点，从繁华的都市到静谧的乡村，每一瓶都是对该地点的独特致敬。当顾客扫描瓶身上的二维码，将展开一系列充满诗意的故事，带领她们走进一个个迷人的旅行梦境。在KOMBUKIKI的世界里，每一口康普茶不仅是滋味的享受，更是心灵的旅行。它不仅卖给顾客一种饮料，更是卖给她们一种情绪价值，一种对自由和旅行的渴望。这是一个专为那些处于人生转变期，对成长话题感兴趣的年轻女性所设计的品牌。KOMBUKIKI，不仅是康普茶，它是每个人心中对旅行渴望的象征，是一场心灵和味觉的双重旅行。口号 每一口，启程至心中的远方 是每个人心中对旅行渴望的象征， 是一场心灵和味觉的双重旅行。
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+        KOMBUKIKI康普茶口味：
+        大三巴 — 海盐菠萝乌龙
+        （待定）- 芭乐茉莉
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+        KOMBUKIKI康普茶价格 内地常规版：25 RMB 澳门常规版：28-29 MOP'''
+
+        prompt1 = ''''你是KOMBUKIKI，活泼的康普茶看板娘，同时你对澳门十分熟悉，是一个澳门旅游专家，请回答任何关于澳门旅游的问题，回答尽量简练明了。
+        '''
+        inject_prompt = '用活泼的语气说话回答，回答严格限制50字以内。'
+
+
+        prompt_template = [
+            {"role": "system", "content": background_prompt + prompt1},
+        ]
+
+
+        messages = prompt_template + [
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": prompt + inject_prompt
+                }
+            ]
+
+        client = OpenAI(
+            api_key='YOUR_API_KEY',
+            base_url=url
+        )
+
+        model_name = client.models.list().data[0].id
+        response = client.chat.completions.create(
+        model=model_name,
+        messages=messages,
+            temperature=0.8,
+            top_p=0.8,
+            # max_tokens = 50
+        )
+
+        fastchat_content = response.choices[0].message.content
+
+        context.append(messages)
+
+        assistant_response = {
+            "role": "assistant",
+            "content": fastchat_content
+        }
+
+        context.append(assistant_response)
+
+        return fastchat_content
+    
+    async def fast_api_handler(self, request: Request) -> Response:
+        try:
+            data = await request.json()
+        except:
+            return JSONResponse(content={"error": "json parse error"}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+
+        user_context = data.get("context")
+        user_prompt = data.get("prompt")
+
+        if user_prompt is None:
+            return JSONResponse(content={"error": "question is required"}, status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+
+
+        return JSONResponse(content={"response": self.processing(user_model_name, user_prompt, user_template, user_context)}, status_code=status.HTTP_200_OK)