steven_li
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添加完整的Outlook MCP集成，包括邮件和日历功能，通过AuthZ模式进行认证和权限管理， 支持邮箱连接、断开、状态检查和数据同步等功能。 fix(config): 统一配置文件路径从.nanobot到.beaver 将配置文件路径从/root/.nanobot统一更改为/root/.beaver，更新Dockerfile中的环境变量定义， 确保所有组件使用一致的配置目录结构。 feat(agent): 添加代理删除功能和助手身份提示 为代理注册表添加delete_agent方法，实现代理的动态删除功能；同时添加海狸助手身份提示， 确保AI助手在交互中保持一致的身份认知。 feat(engine): 增强引擎循环并添加意图决策快照 扩展AgentLoop类，添加intent_agent_decision参数用于意图驱动的代理决策，并在会话中记录 决策快照，便于后续分析和调试。 feat(authz): 扩展认证客户端功能 为AuthzClient添加设置权限、用户注册、后端注册和Outlook设置管理等新方法，增强系统 的认证和授权能力。
Beaver Backend
这是新的 Beaver 后端。
旧实现已保留在 backend-old，新目录用于按 change.md 的蓝图逐步重建后端。
当前已经落地的主线：
- 以统一
engine为核心，让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核。 - 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控。
- skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控，以及后台 assisted learning pipeline。
- Agent Team v1 已支持内部
sequence / parallel / dagcoordinator。 - Task mode 已能通过
TaskExecutionPlanner按需调用 sub-agent/team；team node 由TaskSkillResolver绑定 published skill，缺失时生成 ephemeral guidance，最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。 - Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台；worker 不会自动 approve/publish。
当前结构
beaver/foundation：底层公共设施beaver/engine：统一 agent 内核beaver/coordinator：多 agent 协调层beaver/tools：工具系统beaver/skills：技能系统beaver/memory：记忆与经验沉淀beaver/permissions：权限与治理beaver/services：应用服务层beaver/interfaces：CLI / Web / Gateway / Channels 薄入口beaver/integrations：外部系统与协议集成
说明
这个目录已经不是空骨架，但仍不等于完成迁移。
后续迁移原则：
- 不再新增
nanobot命名。 - 不在新目录中保留
third_party/。 - 所有 agent 最终都复用
beaver.engine。 - 高级 team 策略先编译成 Beaver 自有
ExecutionGraph，不直接暴露 swarms runtime。