新增内部Task系统,包括验证、反馈门控机制,实现自动质量验证 (通过率>=0.75)和用户反馈闭环(satisfied/revise/abandon)。 实现Agent Team v1协调器,支持sequence/parallel/dag执行策略, sub-agent复用主AgentLoop,每个run使用独立memory snapshot。 建立Skill学习pipeline,包含draft/审核/发布/回滚完整生命周期, 通过Task验证通过且用户满意才生成学习候选。 重构目录结构,移除third_party依赖,建立统一engine内核, 所有agent共享运行时基础组件。 更新ContextBuilder清理provider消息字段,增强SkillContext版本管理, 集成TaskExecutionPlanner和TaskSkillResolver实现技能解析机制。
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443 B
Python
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"""Structured skill lifecycle models and storage."""
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from .models import (
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SkillActivationReceipt,
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SkillDraft,
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SkillReviewRecord,
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SkillReviewState,
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SkillSpec,
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SkillStatus,
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SkillVersion,
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)
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from .storage import SkillSpecStore
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__all__ = [
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"SkillActivationReceipt",
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"SkillDraft",
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"SkillReviewRecord",
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"SkillReviewState",
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"SkillSpec",
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"SkillSpecStore",
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"SkillStatus",
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"SkillVersion",
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]
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