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beaver_project/app-instance/backend/beaver/skills/assembler/embedding_retriever.py
steven_li 5ba5c7e4c1 feat(app-instance): 集成Beaver后端并更新配置管理
集成新的Beaver后端服务到应用实例中,替换原有的nanobot实现。

主要变更包括:
- 在Dockerfile和环境配置中添加Beaver相关路径和配置变量
- 更新工作目录结构从.nanobot到.beaver
- 实现Beaver引擎加载器,支持配置文件加载和工具组装
- 添加内置工具如ListDirectoryTool、ReadFileTool、SearchFilesTool
- 更新消息处理流程,支持通道适配器和网关模式
- 重构技能系统,支持显式工具提示和嵌入式检索
- 改进错误处理和生命周期管理

此变更使应用实例能够使用统一的Beaver后端进行AI代理运行时管理。
2026-04-27 17:37:40 +08:00

10 lines
280 B
Python

"""Embedding-based skill candidate retrieval."""
from __future__ import annotations
from beaver.foundation.embedding import EmbeddingRetriever
class SkillEmbeddingRetriever(EmbeddingRetriever):
"""用 OpenAI-compatible embeddings API 为 skill 选择做候选召回。"""