steven_li
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添加 DEFAULT_TEAM_NODE_MAX_TOOL_ITERATIONS 配置项以控制团队节点的最大工具迭代次数， 并修改 LocalAgentRunner 中的逻辑来使用此默认值当 envelope 中未指定时。 fix(runtime): 修复团队节点运行成功判断逻辑 更新运行成功判断条件，将 finish_reason 为 "max_tool_iterations_finalized" 的情况 视为运行失败，并添加对原始工具调用输出的检测，避免将其误判为成功完成。 feat(mcp): 添加团队工作流MCP工具类别支持 增加新的本地MCP工具类别 "team_workflow" 及其对应的工具创建功能， 为团队工作流提供本地工具支持。 refactor(engine): 调整AgentLoop最大工具迭代次数设置 将 AgentProfile 中的默认 max_tool_iterations 从 30 增加到 100， 同时移除 TaskExecutionPlanner 构造函数中的重复参数传递。 perf(mcp): 优化MCP连接管理避免重复连接 添加 mcp_connected 标志来跟踪MCP连接状态，确保 connect_all 只执行一次， 提高性能并避免不必要的重复连接。 refactor(skills): 移除技能团队模板相关功能 移除与技能团队模板相关的代码，包括解析、存储和处理逻辑， 简化技能记录结构和加载流程。 feat(process): 增强会话过程投影器功能 添加技能激活快照事件处理，改进团队运行完成消息显示， 并增强技能激活事件的时间戳记录功能。 refactor(tasks): 简化任务尝试编排器团队执行逻辑 移除团队执行相关代码，将所有任务统一按单步执行处理， 简化任务编排器的复杂度并提升执行效率。 fix(evidence): 修复节点证据评估中需求验证逻辑 更新节点证据评估逻辑，跳过自然语言证据需求的确定性验证， 只执行机器可读的需求验证，避免因自然语言需求导致的节点失败。
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1.6 KiB
Python
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Python
from __future__ import annotations
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from beaver.interfaces.mcp.tools_server import _category_tools
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def test_local_filesystem_mcp_exposes_personal_user_file_tools_only(tmp_path) -> None:
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tools, _context = _category_tools("filesystem", tmp_path)
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names = [tool.spec.name for tool in tools]
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assert names == [
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"user_files_list",
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"user_files_read",
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"user_files_write",
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"user_files_mkdir",
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"user_files_copy_to_workspace",
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"user_files_publish_output",
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]
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assert "read_file" not in names
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assert "search_files" not in names
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assert "list_directory" not in names
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assert all("personal agent file system" in tool.spec.description for tool in tools)
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def test_team_workflow_mcp_exposes_workflow_tool_schemas(tmp_path) -> None:
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tools, _context = _category_tools("team_workflow", tmp_path)
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specs = {tool.spec.name: tool.spec for tool in tools}
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assert list(specs) == [
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"SequentialWorkflow",
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"ConcurrentWorkflow",
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"MixtureOfAgents",
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"AgentRearrange",
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"GraphWorkflow",
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]
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assert specs["SequentialWorkflow"].input_schema["required"] == ["task", "agents"]
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assert specs["SequentialWorkflow"].input_schema["properties"]["agents"]["items"]["required"] == [
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"name",
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"instruction",
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]
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assert specs["GraphWorkflow"].input_schema["required"] == [
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"task",
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"agents",
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"edges",
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"output_agent",
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]
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assert specs["GraphWorkflow"].input_schema["properties"]["edges"]["items"]["minItems"] == 2
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assert specs["AgentRearrange"].input_schema["required"] == ["task", "agents", "flow"]
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