steven_li
4b0bf65ace
feat(engine): 优化智能体循环中的助手消息处理逻辑 - 在没有工具调用时才添加助手消息到上下文 - 确保工具调用响应正确添加到消息上下文中 - 修复了消息构建的条件逻辑 fix(cron): 改进定时任务调度的时间解析功能 - 添加正则表达式导入用于时间显示解析 - 实现从显示文本中提取毫秒间隔的功能 - 增强整数转换的安全性，避免类型错误 - 优化定时任务配置的解析逻辑 feat(outlook): 增强Outlook集成的功能和稳定性 - 将默认超时时间从10秒增加到180秒 - 为状态检查函数添加可选的验证参数 - 串行执行邮件概览获取操作而非并行 - 改进连接状态验证逻辑 feat(channel): 添加设备名称作为会话标识的选项 - 为终端WebSocket适配器添加新的配置选项 - 实现基于设备名称生成会话对等ID的功能 - 记录原始对等ID和设备名称的元数据 - 支持从设备名称创建会话对等ID feat(skills): 完善技能学习评估系统和进度跟踪 - 在应用启动时自动调度待评估的技能草稿 - 为技能评估工作创建独立的循环工厂 - 实现异步技能评估任务的取消和清理机制 - 添加技能评估进度报告和状态跟踪功能 - 扩展会话列表API以包含更多详细信息 - 防止对不存在的会话进行操作 - 优化技能草稿提交和评估的业务逻辑 perf(skills): 提升技能评估的并发性能 - 实现并行技能案例评估以提高效率 - 添加最大并行案例数的环境变量控制 - 实现实时评估进度更新和回调机制 - 优化评估过程中的资源管理和同步 refactor(services): 创建隔离的智能体循环实例 - 添加创建独立智能体循环的工厂方法 - 确保新循环继承运行时服务配置 - 支持技能评估等需要隔离环境的场景 ```
Beaver Backend
这是 Beaver 后端。
当前已经落地的主线：
- 以统一
engine为核心，让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核。 - 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控。
- skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控，以及后台 assisted learning pipeline。
- Agent Team v1 已支持内部
sequence / parallel / dagcoordinator。 - Task mode 已能通过
TaskExecutionPlanner按需调用 sub-agent/team；team node 由TaskSkillResolver绑定 published skill，缺失时生成 ephemeral guidance，最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。 - Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台；worker 不会自动 approve/publish。
当前结构
beaver/foundation：底层公共设施beaver/engine：统一 agent 内核beaver/coordinator：多 agent 协调层beaver/tools：工具系统beaver/skills：技能系统beaver/memory：记忆与经验沉淀beaver/permissions：权限与治理beaver/services：应用服务层beaver/interfaces：CLI / Web / Gateway / Channels 薄入口beaver/integrations：外部系统与协议集成
说明
后端已切到 Beaver 主线，不再保留旧实现、vendored 第三方 runtime 或迁移期旧命名兼容入口。所有 agent 运行都复用 beaver.engine，多 agent 协调通过 Beaver 自有 coordinator 和 ExecutionGraph 表达。