steven_li
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- 集成MCP连接管理器，支持MCP服务器连接 - 添加多种内置工具：ClarifyTool、CronTool、DelegateTool、ExecuteCodeTool、 PatchFileTool、ProcessTool、SendMessageTool、SpawnTool、TerminalTool、 TodoTool、WebFetchTool、WebSearchTool、WriteFileTool等 - 实现工具注册和装配功能 - 添加技能选择上下文参数 - 支持思考模式控制参数thinking_enabled feat(coordinator): 重构任务执行计划器参数命名 - 将learning_candidate_enabled重命名为allow_candidate_generation - 更新TeamGraphScheduler中的参数传递 - 修改LocalAgentRunner中的相关参数处理 - 更新README文档中的相应描述 refactor(context): 标准化工具调用参数格式 - 添加_json导入用于参数序列化 - 实现_provider_tool_calls方法标准化OpenAI兼容的工具调用载荷 - 修复工具调用中参数非字符串类型的序列化问题 refactor(session): 优化消息历史记录过滤逻辑 - 修改get_messages_as_conversation为基于运行状态过滤消息 - 排除未完成、失败或错误结束的运行记录 - 改进对话历史的可见性控制机制 fix(store): 修复FTS索引重建逻辑 - 添加异常处理防止FTS索引创建失败 - 实现_rebuild_fts_index方法重新构建全文搜索索引 - 优化索引触发器和表的维护流程
Beaver Backend
这是新的 Beaver 后端。
旧实现已保留在 backend-old，新目录用于按 change.md 的蓝图逐步重建后端。
当前已经落地的主线：
- 以统一
engine为核心，让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核。 - 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控。
- skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控，以及后台 assisted learning pipeline。
- Agent Team v1 已支持内部
sequence / parallel / dagcoordinator。 - Task mode 已能通过
TaskExecutionPlanner按需调用 sub-agent/team；team node 由TaskSkillResolver绑定 published skill，缺失时生成 ephemeral guidance，最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。 - Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台；worker 不会自动 approve/publish。
当前结构
beaver/foundation：底层公共设施beaver/engine：统一 agent 内核beaver/coordinator：多 agent 协调层beaver/tools：工具系统beaver/skills：技能系统beaver/memory：记忆与经验沉淀beaver/permissions：权限与治理beaver/services：应用服务层beaver/interfaces：CLI / Web / Gateway / Channels 薄入口beaver/integrations：外部系统与协议集成
说明
这个目录已经不是空骨架，但仍不等于完成迁移。
后续迁移原则：
- 不再新增
nanobot命名。 - 不在新目录中保留
third_party/。 - 所有 agent 最终都复用
beaver.engine。 - 高级 team 策略先编译成 Beaver 自有
ExecutionGraph，不直接暴露 swarms runtime。