steven_li
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添加 RuntimeContext 类用于捕获模型运行时的日期时间信息， 包括UTC时间、本地时间和时区信息，并在系统提示中显示这些信息。 同时增加最大上下文消息数和工具迭代次数的配置选项， 将验证服务从引擎加载器中移除，并更新相关的数据结构和接口。 BREAKING CHANGE: 移除了验证服务，相关字段被替换为证据状态和接受状态。 - 添加 RuntimeContext 类和相关渲染方法 - 增加 max_context_messages 和 max_tool_iterations 配置 - 移除 ValidationService 相关代码 - 更新消息记录中的验证状态字段 - 添加原始工具调用检测和回退处理
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<!doctype html>
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<html lang="zh-CN">
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<head><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><title>Services 模块蓝图</title><link rel="stylesheet" href="blueprint.css"></head>
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<body><main class="page">
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<header class="topbar"><h1>Services</h1><p>Services 是产品用例编排层。它不实现底层 tool loop，但决定什么时候进入 Task、什么时候跑通知、什么时候创建 team、什么时候记录用户验收和学习候选。</p></header>
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<nav class="nav"><a href="index.html">索引</a><a href="tasks.html">Tasks</a><a href="engine.html">Engine</a><a href="coordinator.html">Coordinator</a><a href="prompt-atlas.html">Prompt Atlas</a></nav>
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<section class="content">
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<h2>大模块流程</h2>
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<div class="flow">
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<div class="step"><strong>接口调用</strong>chat / cron / acceptance / skill admin</div><div class="arrow">-></div>
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<div class="step"><strong>AgentService</strong>路由 simple vs Task</div><div class="arrow">-></div>
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<div class="step"><strong>Task 编排</strong>planner、team、main run、evidence</div><div class="arrow">-></div>
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<div class="step"><strong>状态落盘</strong>session events、task store、run memory、skill learning</div>
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</div>
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<h2>小模块拆分</h2>
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<article class="module">
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<h3>AgentService</h3>
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<p>核心服务。普通消息先由 MainAgentRouter 分类；simple chat 关闭 skill/tool 装配直接跑；Task 模式创建或复用 TaskRecord，计划 single/team，运行主 agent，记录 evidence，并等待用户验收。</p>
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<div class="subflow">
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<div>输入 message + session kwargs，创建 provider bundle。</div>
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<div>调用 Intent Agent，得到 simple_chat / continue_task / revise_task / new_task / close_task / abandon_task。</div>
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<div>Task 模式中调用 TaskExecutionPlanner，必要时先跑 TeamGraphScheduler。</div>
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<div>主 AgentLoop 执行后构建 evidence packet；evidence 只记录事实，不判断结果质量。</div>
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<div>run 完成后进入 awaiting_acceptance；用户 accept/revise/abandon 决定后续状态。</div>
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</div>
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<p>Prompt 相关：AgentService 组装 Task skill selection context、team execution context、scheduled execution context，详细见 <a href="prompt-atlas.html#agent-service-contexts">Prompt Atlas</a>。</p>
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</article>
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<article class="module">
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<h3>CronService</h3>
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<p>管理定时任务的创建、启停、触发、run history。CronService 负责调度状态；真正生成内容时调用 AgentService 的 scheduled task 或 notification 路径。</p>
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<div class="subflow">
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<div>保存 CronJob 配置和 payload。</div>
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<div>到点创建 CronRunRecord。</div>
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<div>调用 AgentService 执行 notification 或 Task。</div>
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<div>回写 output/error/task_id/run_id。</div>
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</div>
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<div class="callout">核对点：<code>run_scheduled_task()</code> 当前末尾引用未定义 <code>job</code>/<code>run</code>，应改为函数入参。</div>
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</article>
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<article class="module">
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<h3>TeamService</h3>
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<p>提供 team graph 的产品级封装。底层执行在 coordinator，Service 层关心的是把执行结果转成 API 友好的结构。</p>
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<div class="subflow">
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<div>接收 graph / nodes / strategy。</div>
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<div>创建 TeamGraphScheduler 和 LocalAgentRunner。</div>
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<div>返回 node results、run ids、success/error。</div>
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</div>
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</article>
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<article class="module">
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<h3>MemoryService 与 SessionProcessProjector</h3>
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<p>MemoryService 给每个 run 捕获 frozen curated memory snapshot；SessionProcessProjector 把 session 事件投影成 UI 所需的过程视图。</p>
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<div class="subflow">
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<div>run 开始前捕获 memory snapshot，避免运行中写入导致 prompt 漂移。</div>
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<div>session event 记录完整过程。</div>
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<div>projector 从事件流还原步骤、工具、evidence 和用户验收状态。</div>
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</div>
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</article>
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<article class="module">
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<h3>SkillHubService</h3>
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<p>面向产品的 skill 草稿、审核、发布、学习候选接口。底层由 skills/drafts/reviews/publisher/learning 实现。</p>
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<div class="subflow">
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<div>列出 learning candidates 或 drafts。</div>
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<div>触发 draft synthesis / review。</div>
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<div>人工确认后发布为 published skill。</div>
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</div>
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</article>
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</section></main></body></html>
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