steven_li
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feat(learning): 添加技能学习候选者合成锁定机制 添加了 DraftSynthesisInProgress 和 DraftHasNoChanges 异常来处理并发场景， 确保同一技能学习候选者的合成过程不会重复执行。实现了 claim_learning_candidate_for_synthesis 方法来原子性地锁定候选者进行合成。 fix(web): 为技能草案创建端点添加适当的HTTP状态码 当草案没有变化或正在合成时，现在正确返回409状态码而不是内部错误。 feat(skills): 实现技能修订内容比较以检测无变化情况 添加了 _is_noop_revision 方法来比较基础技能和提议的修订， 如果内容没有实际变化则抛出 NoDraftChanges 异常。 refactor(process): 修复任务证据记录后根运行状态更新逻辑 将任务证据记录事件后的状态从 waiting 更改为 done，并设置 finished_at 时间戳。 feat(tools): 防止在同一运行中重复执行外部写入操作 为邮件发送、日历创建等外部写入工具添加去重机制，避免重复的外部操作。 test: 添加技能学习和工具执行的单元测试 增加测试用例验证并发草案合成、重复外部写入抑制和无变化修订检测等功能。 ```
Beaver Backend
这是 Beaver 后端。
当前已经落地的主线：
- 以统一
engine为核心，让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核。 - 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控。
- skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控，以及后台 assisted learning pipeline。
- Agent Team v1 已支持内部
sequence / parallel / dagcoordinator。 - Task mode 已能通过
TaskExecutionPlanner按需调用 sub-agent/team；team node 由TaskSkillResolver绑定 published skill，缺失时生成 ephemeral guidance，最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。 - Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台；worker 不会自动 approve/publish。
当前结构
beaver/foundation：底层公共设施beaver/engine：统一 agent 内核beaver/coordinator：多 agent 协调层beaver/tools：工具系统beaver/skills：技能系统beaver/memory：记忆与经验沉淀beaver/permissions：权限与治理beaver/services：应用服务层beaver/interfaces：CLI / Web / Gateway / Channels 薄入口beaver/integrations：外部系统与协议集成
说明
后端已切到 Beaver 主线，不再保留旧实现、vendored 第三方 runtime 或迁移期旧命名兼容入口。所有 agent 运行都复用 beaver.engine，多 agent 协调通过 Beaver 自有 coordinator 和 ExecutionGraph 表达。