feat(outlook): 添加Outlook集成功能支持

添加完整的Outlook MCP集成，包括邮件和日历功能，通过AuthZ模式进行认证和权限管理，
支持邮箱连接、断开、状态检查和数据同步等功能。

fix(config): 统一配置文件路径从.nanobot到.beaver

将配置文件路径从/root/.nanobot统一更改为/root/.beaver，更新Dockerfile中的环境变量定义，
确保所有组件使用一致的配置目录结构。

feat(agent): 添加代理删除功能和助手身份提示

为代理注册表添加delete_agent方法，实现代理的动态删除功能；同时添加海狸助手身份提示，
确保AI助手在交互中保持一致的身份认知。

feat(engine): 增强引擎循环并添加意图决策快照

扩展AgentLoop类，添加intent_agent_decision参数用于意图驱动的代理决策，并在会话中记录
决策快照，便于后续分析和调试。

feat(authz): 扩展认证客户端功能

为AuthzClient添加设置权限、用户注册、后端注册和Outlook设置管理等新方法，增强系统
的认证和授权能力。

app-instance/backend/beaver/engine/loop.py

@@ -217,6 +217,7 @@ class AgentLoop:
         pinned_skill_names: list[str] | None = None,
         pinned_skill_contexts: list[SkillContext] | None = None,
         allow_candidate_generation: bool = False,
+        intent_agent_decision: dict[str, Any] | None = None,
     ) -> AgentRunResult:
         """跑通最小 direct run 主链。
 
@@ -265,6 +266,7 @@ class AgentLoop:
             pinned_skill_names=pinned_skill_names,
             pinned_skill_contexts=pinned_skill_contexts,
             allow_candidate_generation=allow_candidate_generation,
+            intent_agent_decision=intent_agent_decision,
         )
 
     async def _process_direct_impl(
@@ -301,6 +303,7 @@ class AgentLoop:
         pinned_skill_names: list[str] | None = None,
         pinned_skill_contexts: list[SkillContext] | None = None,
         allow_candidate_generation: bool = False,
+        intent_agent_decision: dict[str, Any] | None = None,
     ) -> AgentRunResult:
         """真正执行一轮 direct run 的内部实现。
 
@@ -381,6 +384,7 @@ class AgentLoop:
                 "parent_session_id": parent_session_id,
                 "pinned_skill_names": list(pinned_skill_names or []),
                 "pinned_skill_context_names": [skill.name for skill in pinned_skill_contexts or []],
+                "intent_agent_decision": intent_agent_decision,
             },
             content=task,
             context_visible=False,
@@ -389,6 +393,20 @@ class AgentLoop:
             model=resolved_model,
             user_id=user_id,
         )
+        if intent_agent_decision:
+            session_manager.append_message(
+                resolved_session_id,
+                run_id=resolved_run_id,
+                role="system",
+                event_type="intent_agent_decision_snapshotted",
+                event_payload=dict(intent_agent_decision),
+                content=str(intent_agent_decision.get("choice") or ""),
+                context_visible=False,
+                source=source,
+                title=title,
+                model=resolved_model,
+                user_id=user_id,
+            )
 
         user_message_recorded = False
         iterations = 0