feat: 将项目从nano重命名为beaver并更新相关配置

- 将所有环境变量前缀从NANO_改为BEAVER_
- 更新README.md文档内容,包括项目介绍、组件说明和快速开始指南
- 修改.gitignore文件,添加auth-portal运行时路径排除规则
- 更新app-instance镜像标签从nano/app-instance改为beaver/app-instance
- 增强技能安全检查器,支持工具前缀白名单功能
- 添加技能草稿重新检查安全性API端点
- 扩展证据选择器,收集工具调用名称用于技能学习
- 改进技能合成器,基于实际调用的工具生成工具提示
- 优化路由超时处理机制,增加重试逻辑
- 更新后端架构文档,添加可视化入口和基础概念说明
- 实现在WebSocket消息中传递工具迭代次数信息
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2026-05-20 18:01:06 +08:00
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README.md
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@ -1,22 +1,30 @@
https://d3qpg7p2n3hazf.cloudfront.net/api/v1/client/subscribe?token=2185761c5925a800c2d2c1ec44449b65
# nano_project
# Beaver Project
单机部署版运行结构
`Beaver Project` 是一套单机 Docker 部署的多实例运行环境
- `auth-portal`
- 用户入口页,提供登录、注册、跳转
- `authz-service`
- AuthZ 服务
- 现在负责注册编排:`auth-portal -> authz-service -> deploy-control -> app-instance -> authz-service`
- `deploy-control`
- 部署机控制面。
- 负责创建实例、解析实例、刷新反向代理。
- `router-proxy`
- 统一入口代理。
- 按 Host 把 `<slug>.<base_domain>` 转发到对应实例容器。
- `app-instance`
- 真正的单用户实例。
- 一个容器里同时包含前端、后端和 Nginx。
- 用户先进入独立的 `auth-portal` 完成注册或登录。
- 注册会触发 `authz-service` 调用 `deploy-control`
- `deploy-control` 在同一台机器上创建一个独立的 `app-instance` 容器。
- `router-proxy` 按实例域名把流量转发到对应容器
当前推荐的最小部署方式是一台 Linux / WSL2 Ubuntu 机器加 Docker。生产域名和 HTTPS 可以放在项目外层的 Nginx、Caddy、Traefik 或云负载均衡上。
## 组件
| 目录 | 职责 | 默认端口 |
| --- | --- | --- |
| `auth-portal/` | 用户登录、注册、模型配置引导入口 | `3081` |
| `authz-service/` | AuthZ 服务,负责账号和 backend 身份编排 | `19090` |
| `deploy-control/` | 部署控制面,调用 Docker 创建和管理实例 | `8090` |
| `router-proxy/` | 统一实例入口代理,按 Host 分发到实例容器 | `8088` |
| `app-instance/` | 单用户运行实例,容器内包含前端、后端和 Nginx | 容器内 `8080` |
公网环境通常只暴露:
- `auth-portal`: `3081`,或外层代理后的 `https://portal.example.com`
- `router-proxy`: `8088`,或外层代理后的 `https://<slug>.apps.example.com`
不要直接把 `deploy-control:8090``authz-service:19090` 暴露到公网。
## 请求链路
@ -27,9 +35,11 @@ Browser
-> auth-portal
-> authz-service POST /portal/register
-> deploy-control POST /api/instances/register
-> create-instance.sh
-> app-instance/create-instance.sh
-> app-instance POST /api/auth/register
-> authz-service /oauth/register or /backends/register
-> auth-portal provider onboarding
-> deploy-control POST /api/instances/configure-provider
```
登录:
@ -39,378 +49,134 @@ Browser
-> auth-portal
-> deploy-control POST /api/instances/resolve
-> app-instance POST /api/auth/login
-> app-instance frontend URL
```
## 这份部署指南的前提
## 快速开始
这份 README 只覆盖一套基准方案
本机完整流程见
- 一台 Linux 服务器
- 用 Docker 运行 `auth-portal``authz-service``deploy-control``router-proxy`
- `deploy-control` 通过 Docker socket 在同一台机器上创建 `app-instance`
- 所有容器共用一个 Docker network`nano-instance-edge`
- 测试域名先用 `nip.io`
- [部署指南.md](./部署指南.md)
如果你后面要接 HTTPS、外部 LB、Kubernetes、真实 DNS这份流程仍然适合作为最小可运行基线。
域名、HTTPS、公网反向代理说明见
可直接参考这些模板文件:
- [域名配置指引.md](./域名配置指引.md)
- [`.env.example`](/home/ivan/xuan/nano_project/.env.example)
- [`auth-portal/src/.env.example`](/home/ivan/xuan/nano_project/auth-portal/src/.env.example)
- [`authz-service/.env.example`](/home/ivan/xuan/nano_project/authz-service/.env.example)
- [`deploy-control/.env.example`](/home/ivan/xuan/nano_project/deploy-control/.env.example)
- [`router-proxy/.env.example`](/home/ivan/xuan/nano_project/router-proxy/.env.example)
注意:
- 这些文件是模板,不会被现有脚本自动加载
- 你可以手动 `export`,或者在 `docker run` 时使用 `--env-file`
## 部署前必须先定好的值
先准备这些值:
- `PROJECT_ROOT`
- 仓库根目录。
- `NANO_NET`
- Docker network 名。
- 推荐固定成 `nano-instance-edge`
- `NANO_DEPLOY_TOKEN`
- `auth-portal` / `authz-service``deploy-control` 时用的 Bearer token。
- `NANO_AUTHZ_INTERNAL_TOKEN`
- AuthZ 内部接口 token。
- `NANO_SERVER_IP`
- 服务器公网 IP`nip.io` 测试使用。
- `NANO_BASE_DOMAIN`
- 实例基域名。
- 测试环境推荐 `<SERVER_IP>.nip.io`
- `NANO_PROVIDER`
- 默认 provider例如 `openai`
- `NANO_MODEL`
- 默认模型,例如 `openai/gpt-5`
- `NANO_API_KEY`
- 默认分发给新实例的 provider API key
- `NANO_API_BASE`
- 可空,自定义 provider base URL
- `NANO_AUTHZ_URL`
- 这个值必须是 `app-instance` 容器能访问到的 AuthZ 地址
- `NANO_OUTLOOK_MCP_URL`
- 可空。
- 如果配置了,所有新创建的 `app-instance` 都会默认带一个 Outlook MCP HTTP 工具配置。
- `NANO_OUTLOOK_MCP_SERVER_ID`
- Outlook MCP 默认 server id。
- 推荐固定成 `outlook_mcp`
- `NANO_DEPLOY_URL`
- `auth-portal``authz-service` 在容器网络里访问 deploy-control 的地址
直接导出一套最小配置:
最小配置变量:
```bash
export PROJECT_ROOT=/home/ivan/xuan/nano_project
export NANO_NET=nano-instance-edge
export PROJECT_ROOT=/home/ivan/xuan/beaver_project
export BEAVER_NET=beaver-instance-edge
export NANO_DEPLOY_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export NANO_AUTHZ_INTERNAL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export BEAVER_DEPLOY_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export BEAVER_AUTHZ_INTERNAL_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
export NANO_SERVER_IP=203.0.113.10
export NANO_BASE_DOMAIN="${NANO_SERVER_IP}.nip.io"
export BEAVER_BASE_DOMAIN=127.0.0.1.nip.io
export BEAVER_AUTHZ_URL='http://beaver-authz-service:19090'
export BEAVER_DEPLOY_URL='http://beaver-deploy-control:8090'
export NANO_PROVIDER=openai
export NANO_MODEL=openai/gpt-5
export NANO_API_KEY='sk-xxxxxxxx'
export NANO_API_BASE=''
export NANO_AUTHZ_URL='http://nano-authz-service:19090'
export NANO_OUTLOOK_MCP_URL=''
export NANO_OUTLOOK_MCP_SERVER_ID='outlook_mcp'
export NANO_DEPLOY_URL='http://nano-deploy-control:8090'
export BEAVER_OUTLOOK_MCP_URL=''
export BEAVER_OUTLOOK_MCP_SERVER_ID='outlook_mcp'
```
## 变量到底是什么
启动顺序:
最容易混淆的是下面这几组:
1. 创建运行目录。
2. 构建四个镜像。
3. 创建共享 Docker network。
4. 启动 `router-proxy`
5. 启动 `authz-service`
6. 启动 `deploy-control`
7. 启动 `auth-portal`
8. 打开 `http://127.0.0.1:3081/register` 测试注册。
- `DEPLOY_API_TOKEN`
- 调用方带出去的 token。
- `auth-portal``authz-service` 会用它请求 `deploy-control`
- `DEPLOY_CONTROL_API_TOKEN`
- `deploy-control` 服务端校验的 token。
- 它必须和 `DEPLOY_API_TOKEN` 相等。
- `AUTHZ_ISSUER`
- 当前实现里它既是 AuthZ 的 issuer也是新实例要访问的 AuthZ base URL。
- 所以不要乱写 `127.0.0.1`,要写成实例容器能访问到的地址。
- `APP_INSTANCE_PROVIDER`
- 新实例默认 provider。
- `APP_INSTANCE_MODEL`
- 新实例默认模型。
- `APP_INSTANCE_API_KEY`
- 新实例默认 API key。
- `APP_INSTANCE_API_BASE`
- 新实例默认 API base。
- `DEFAULT_AUTHZ_BASE_URL`
- `deploy-control` 在没收到显式 `authz_base_url` 时,给新实例写入的兜底 AuthZ 地址。
## 关键配置关系
当前版本里provider 配置不是从 AuthZ setting 下发的。
它是在创建实例时由 `deploy-control` 写入 `app-instance``config.json`
`DEPLOY_API_TOKEN``DEPLOY_CONTROL_API_TOKEN` 必须相等:
## 目录持久化
- `auth-portal` / `authz-service``DEPLOY_API_TOKEN` 请求 `deploy-control`
- `deploy-control``DEPLOY_CONTROL_API_TOKEN` 校验请求。
至少保留这几个目录
- `authz-service/runtime/data`
- `app-instance/runtime`
- `router-proxy/runtime`
建议先创建:
```bash
mkdir -p \
"$PROJECT_ROOT/authz-service/runtime/data" \
"$PROJECT_ROOT/app-instance/runtime/instances" \
"$PROJECT_ROOT/app-instance/runtime/registry" \
"$PROJECT_ROOT/router-proxy/runtime/conf.d"
```
## 1. 构建镜像
先把四个镜像都构建好。虽然 `deploy-control` 在镜像缺失时也能触发构建,但上线前先显式构建更容易排错。
```bash
cd "$PROJECT_ROOT"
docker build -t nano/app-instance:latest app-instance
docker build -t nano/authz-service:latest authz-service
docker build -t nano/deploy-control:latest deploy-control
docker build -t nano/auth-portal:latest auth-portal/src
```
## 2. 创建共享网络
```bash
docker network inspect "$NANO_NET" >/dev/null 2>&1 || docker network create "$NANO_NET"
```
## 3. 启动 router-proxy
```bash
cd "$PROJECT_ROOT"
PROXY_NETWORK_NAME="$NANO_NET" \
PROXY_HTTP_PORT=8088 \
./router-proxy/start-proxy.sh --replace
```
默认对外入口:
- `router-proxy`: `http://<slug>.<base_domain>:8088`
## 4. 启动 authz-service
```bash
docker rm -f nano-authz-service >/dev/null 2>&1 || true
docker run -d \
--name nano-authz-service \
--restart unless-stopped \
--network "$NANO_NET" \
-p 19090:19090 \
-v "$PROJECT_ROOT/authz-service/runtime/data:/var/lib/authz-service/data" \
-e AUTHZ_ISSUER="$NANO_AUTHZ_URL" \
-e AUTHZ_INTERNAL_TOKEN="$NANO_AUTHZ_INTERNAL_TOKEN" \
-e DEPLOY_API_BASE_URL="$NANO_DEPLOY_URL" \
-e DEPLOY_API_TOKEN="$NANO_DEPLOY_TOKEN" \
nano/authz-service:latest
```
这里最重要的是:
- `AUTHZ_ISSUER` 现在不能只按“外部访问地址”理解
- 它必须是后续 `app-instance` 容器也能访问到的地址
- 这套单机 Docker 方案里直接用 `http://nano-authz-service:19090`
## 5. 启动 deploy-control
`deploy-control` 需要高权限:
- 读写 Docker socket
- 访问 `app-instance/`
- 访问 `router-proxy/`
```bash
docker rm -f nano-deploy-control >/dev/null 2>&1 || true
docker run -d \
--name nano-deploy-control \
--restart unless-stopped \
--network "$NANO_NET" \
-p 8090:8090 \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v "$PROJECT_ROOT/app-instance:$PROJECT_ROOT/app-instance" \
-v "$PROJECT_ROOT/router-proxy:$PROJECT_ROOT/router-proxy" \
-e APP_INSTANCE_DIR="$PROJECT_ROOT/app-instance" \
-e ROUTER_PROXY_DIR="$PROJECT_ROOT/router-proxy" \
-e DEPLOY_CONTROL_API_TOKEN="$NANO_DEPLOY_TOKEN" \
-e APP_INSTANCE_IMAGE="nano/app-instance:latest" \
-e APP_INSTANCE_NETWORK_NAME="$NANO_NET" \
-e APP_INSTANCE_PROVIDER="$NANO_PROVIDER" \
-e APP_INSTANCE_MODEL="$NANO_MODEL" \
-e APP_INSTANCE_API_KEY="$NANO_API_KEY" \
-e APP_INSTANCE_API_BASE="$NANO_API_BASE" \
-e DEFAULT_AUTHZ_BASE_URL="$NANO_AUTHZ_URL" \
-e DEFAULT_AUTHZ_OUTLOOK_MCP_URL="$NANO_OUTLOOK_MCP_URL" \
-e DEFAULT_OUTLOOK_MCP_SERVER_ID="$NANO_OUTLOOK_MCP_SERVER_ID" \
-e DEPLOY_PUBLIC_SCHEME="http" \
-e DEPLOY_PUBLIC_BASE_DOMAIN="$NANO_BASE_DOMAIN" \
-e DEPLOY_PUBLIC_PORT="8088" \
-e DEPLOY_AUTO_START_PROXY="1" \
nano/deploy-control:latest
```
这里不要把宿主机目录挂到容器内的另一个短路径,比如 `/app-instance`
原因是 `deploy-control` 会通过挂载进来的 Docker socket 再去创建 `app-instance` 容器;这时传给 Docker 的 bind mount 源路径必须是宿主机真实路径。如果你把宿主机目录映射成容器内短路径,`create-instance.sh` 生成的挂载源就会变成错误路径,最终表现为:
- 注册接口超时
- `app-instance` 容器反复重启
- 日志里出现 `Missing Boardware Genius config: /root/.beaver/config.json`
当前版本里,新实例的默认大模型配置就是从这里分发的:
- `APP_INSTANCE_PROVIDER`
- `APP_INSTANCE_MODEL`
- `APP_INSTANCE_API_KEY`
- `APP_INSTANCE_API_BASE`
如果 `APP_INSTANCE_API_KEY` 没配,新用户注册时创建实例会直接失败。
## 6. 启动 auth-portal
```bash
docker rm -f nano-auth-portal >/dev/null 2>&1 || true
docker run -d \
--name nano-auth-portal \
--restart unless-stopped \
--network "$NANO_NET" \
-p 3081:3081 \
-e AUTHZ_API_BASE_URL="$NANO_AUTHZ_URL" \
-e DEPLOY_API_BASE_URL="$NANO_DEPLOY_URL" \
-e DEPLOY_API_TOKEN="$NANO_DEPLOY_TOKEN" \
nano/auth-portal:latest
```
当前页面入口:
- `http://<server-ip>:3081`
## 7. 上线前健康检查
先确认四个基础组件都起来了:
```bash
curl http://127.0.0.1:19090/healthz
curl http://127.0.0.1:8090/healthz
curl -I http://127.0.0.1:3081
docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}'
```
再确认 `router-proxy` 在跑:
```bash
docker logs --tail=50 nano-router-proxy
```
## 8. 首次注册验收
打开:
`AUTHZ_ISSUER` 在这套单机部署里要写容器网络地址
```text
http://<server-ip>:3081/register
http://beaver-authz-service:19090
```
注册一个新用户后,预期结果是:
不要写成 `http://127.0.0.1:19090`,因为新创建的 `app-instance` 容器里的 `127.0.0.1` 指向它自己,不是 AuthZ 容器。
1. `auth-portal``authz-service /portal/register`
2. `authz-service``deploy-control /api/instances/register`
3. `deploy-control` 创建一个新的 `app-instance`
4. `app-instance` 回调 AuthZ 完成 backend 身份初始化
5. 浏览器被跳转到该实例自己的 URL
同时你应该能看到:
`DEPLOY_PUBLIC_*` 决定新实例展示给用户的 URL
```bash
cd "$PROJECT_ROOT"
./app-instance/list-instances.sh --json
DEPLOY_PUBLIC_SCHEME=http
DEPLOY_PUBLIC_BASE_DOMAIN=127.0.0.1.nip.io
DEPLOY_PUBLIC_PORT=8088
```
实例 URL 形如:
本机测试时实例 URL 形如:
```text
http://<instance-slug>.<base-domain>:8088
http://alice.127.0.0.1.nip.io:8088
```
如果你前面用的是
正式 HTTPS 域名通常改成
```bash
DEPLOY_PUBLIC_SCHEME=https
DEPLOY_PUBLIC_BASE_DOMAIN=apps.example.com
DEPLOY_PUBLIC_PORT=443
```
实例 URL 形如:
```text
NANO_BASE_DOMAIN=<server-ip>.nip.io
https://alice.apps.example.com
```
那么实例地址会像:
前提是你已经在项目外层把 `*.apps.example.com``80/443` 流量转发到 `router-proxy:8088`
## 模型配置方式
当前版本不会在注册创建实例时写入模型 provider、model 或 API key。
流程是:
1. 注册先创建一个不含模型凭证的实例。
2. `auth-portal` 进入模型配置引导页。
3. 用户确认后Portal 调用 `deploy-control /api/instances/configure-provider`
4. `deploy-control` 写入该实例的 `config.json` 并重启对应容器。
如果用户跳过引导,实例仍会创建成功,但后续需要在实例内补齐 provider 配置后才能正常调用模型。
## 持久化目录
至少保留:
```text
http://alice.203.0.113.10.nip.io:8088
authz-service/runtime/data
app-instance/runtime/instances
app-instance/runtime/registry
router-proxy/runtime/conf.d
```
## 9. 常见问题
不要在需要保留账号、实例或配置时删除这些目录。
### 1. 为什么不要把 `AUTHZ_ISSUER` 写成 `http://127.0.0.1:19090`
## 模板文件
因为 `app-instance` 容器里访问 `127.0.0.1` 只会打到它自己,不会打到 AuthZ 容器。
在当前实现里,`AUTHZ_ISSUER` 会被直接传给新实例当作 `authz_base_url`
可参考这些环境变量模板:
### 2. `DEPLOY_API_TOKEN` 和 `DEPLOY_CONTROL_API_TOKEN` 为什么要一样
- [`.env.example`](./.env.example)
- [`auth-portal/src/.env.example`](./auth-portal/src/.env.example)
- [`authz-service/.env.example`](./authz-service/.env.example)
- [`deploy-control/.env.example`](./deploy-control/.env.example)
- [`router-proxy/.env.example`](./router-proxy/.env.example)
因为一个是客户端发出去的 token一个是服务端拿来校验的 token
这些模板不会被脚本自动加载。你可以手动 `export`,也可以在 `docker run` 时使用 `--env-file`
### 3. 这些 provider 配置是写到哪里
## 子项目文档
写到每个实例自己的:
```text
app-instance/runtime/instances/<slug>/beaver-home/config.json
```
不是写在 AuthZ 的某个 setting 里。
### 4. 现在支持每个用户注册时填自己的 API key 吗
后端请求模型已经支持 `provider/model/api_key/api_base` 字段,但当前 `auth-portal` 页面没有把这些字段暴露出来。
当前上线流程默认是:所有新实例先继承 `deploy-control` 上配置的默认 provider 凭证。
### 5. 现在内置 HTTPS 吗
没有。
当前内置 `router-proxy` 是 HTTP 入口。如果你要公网 HTTPS
- 在外面再放一层 Nginx / Caddy / LB 做 TLS 终止
- 再把流量转给 `router-proxy:8088``auth-portal:3081`
## 10. 仓库结构
```text
/home/ivan/xuan/nano_project
├── README.md
├── app-instance/
├── auth-portal/
├── authz-service/
├── deploy-control/
└── router-proxy/
```
各子目录更细的实现说明见:
- [`app-instance/README.md`](/home/ivan/xuan/nano_project/app-instance/README.md)
- [`auth-portal/src/README.md`](/home/ivan/xuan/nano_project/auth-portal/src/README.md)
- [`authz-service/README.md`](/home/ivan/xuan/nano_project/authz-service/README.md)
- [`deploy-control/README.md`](/home/ivan/xuan/nano_project/deploy-control/README.md)
- [`router-proxy/README.md`](/home/ivan/xuan/nano_project/router-proxy/README.md)
- [`app-instance/README.md`](./app-instance/README.md)
- [`auth-portal/src/README.md`](./auth-portal/src/README.md)
- [`authz-service/README.md`](./authz-service/README.md)
- [`deploy-control/README.md`](./deploy-control/README.md)
- [`router-proxy/README.md`](./router-proxy/README.md)