feat(beaver): 完成Task Team功能v1实现,重构后端架构支持统一内核

新增内部Task系统,包括验证、反馈门控机制,实现自动质量验证
(通过率>=0.75)和用户反馈闭环(satisfied/revise/abandon)。

实现Agent Team v1协调器,支持sequence/parallel/dag执行策略,
sub-agent复用主AgentLoop,每个run使用独立memory snapshot。

建立Skill学习pipeline,包含draft/审核/发布/回滚完整生命周期,
通过Task验证通过且用户满意才生成学习候选。

重构目录结构,移除third_party依赖,建立统一engine内核,
所有agent共享运行时基础组件。

更新ContextBuilder清理provider消息字段,增强SkillContext版本管理,
集成TaskExecutionPlanner和TaskSkillResolver实现技能解析机制。
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2026-05-08 17:14:14 +08:00
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# Beaver Backend
这是新的 `Beaver` 后端代码骨架
这是新的 `Beaver` 后端。
旧实现已保留在 [backend-old](/home/ivan/xuan/nano_project/app-instance/backend-old),新目录用于按 [change.md](/home/ivan/xuan/nano_project/app-instance/backend/change.md) 的蓝图逐步重建后端。
当前阶段目标
当前已经落地的主线
1. 先建立新的目录边界和包结构
2. 明确 `beaver` 作为统一命名
3. 以统一 `engine` 为核心,后续让所有 agent 共享同一套运行内核
1. 以统一 `engine` 为核心,让主 agent 和 sub-agent 共享同一套运行内核
2. 聊天入口支持 Main Agent 自动 Task 化、验证、反馈门控
3. skills 已有版本化、receipt/effect 记录、学习候选门控,以及后台 assisted learning pipeline
4. Agent Team v1 已支持内部 `sequence / parallel / dag` coordinator。
5. Task mode 已能通过 `TaskExecutionPlanner` 按需调用 sub-agent/teamteam node 由 `TaskSkillResolver` 绑定 published skill缺失时生成 draft-only ephemeral skill最终仍由主 Agent synthesis 生成用户回答。
6. Skill Learning 已支持后台 run-once/worker 自动生成 draft、safety report、eval report、人工审核发布和前端审核工作台worker 不会自动 approve/publish。
## 当前结构
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## 说明
这个目录当前还是第一版骨架,不等于完成迁移。
这个目录已经不是空骨架,但仍不等于完成迁移。
后续迁移原则:
1. 不再新增 `nanobot` 命名。
2. 不在新目录中保留 `third_party/`
3. 所有 agent 最终都复用 `beaver.engine`
4. 高级 team 策略先编译成 Beaver 自有 `ExecutionGraph`,不直接暴露 swarms runtime。