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feat(learning): 添加技能学习候选者合成锁定机制

添加了 DraftSynthesisInProgress 和 DraftHasNoChanges 异常来处理并发场景，
确保同一技能学习候选者的合成过程不会重复执行。实现了 claim_learning_candidate_for_synthesis
方法来原子性地锁定候选者进行合成。

fix(web): 为技能草案创建端点添加适当的HTTP状态码

当草案没有变化或正在合成时，现在正确返回409状态码而不是内部错误。

feat(skills): 实现技能修订内容比较以检测无变化情况

添加了 _is_noop_revision 方法来比较基础技能和提议的修订，
如果内容没有实际变化则抛出 NoDraftChanges 异常。

refactor(process): 修复任务证据记录后根运行状态更新逻辑

将任务证据记录事件后的状态从 waiting 更改为 done，并设置 finished_at 时间戳。

feat(tools): 防止在同一运行中重复执行外部写入操作

为邮件发送、日历创建等外部写入工具添加去重机制，避免重复的外部操作。

test: 添加技能学习和工具执行的单元测试

增加测试用例验证并发草案合成、重复外部写入抑制和无变化修订检测等功能。
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app-instance/backend/beaver/skills/learning/worker.py

@@ -9,7 +9,7 @@ from typing import Callable
 
 from beaver.engine.providers import ProviderBundle
 from beaver.memory.skills import SkillLearningCandidate
-from beaver.skills.learning.pipeline import SkillLearningPipelineService
+from beaver.skills.learning.pipeline import DraftHasNoChanges, SkillLearningPipelineService
 from beaver.skills.learning.replay import ReplayRunner
 
 
@@ -114,13 +114,13 @@ class SkillLearningWorker:
         if self._has_active_draft(candidate):
             self.pipeline.mark_candidate_superseded(candidate.candidate_id, "active draft already exists for this skill")
             return False
-        self.pipeline.mark_candidate_queued(candidate.candidate_id)
-        self.pipeline.mark_candidate_synthesizing(candidate.candidate_id)
-        draft = await self.pipeline.synthesize_draft(
-            candidate.candidate_id,
-            provider_bundle=self.provider_bundle_factory(),
-        )
-        self.pipeline.mark_draft_synthesized(candidate.candidate_id, draft)
+        try:
+            draft = await self.pipeline.synthesize_draft(
+                candidate.candidate_id,
+                provider_bundle=self.provider_bundle_factory(),
+            )
+        except DraftHasNoChanges:
+            return False
         safety = self.pipeline.check_safety(draft.skill_name, draft.draft_id)
         if not safety.passed or safety.risk_level == "critical":
             return True