feat(app-instance): 集成Beaver后端并更新配置管理

集成新的Beaver后端服务到应用实例中，替换原有的nanobot实现。

主要变更包括：
- 在Dockerfile和环境配置中添加Beaver相关路径和配置变量
- 更新工作目录结构从.nanobot到.beaver
- 实现Beaver引擎加载器，支持配置文件加载和工具组装
- 添加内置工具如ListDirectoryTool、ReadFileTool、SearchFilesTool
- 更新消息处理流程，支持通道适配器和网关模式
- 重构技能系统，支持显式工具提示和嵌入式检索
- 改进错误处理和生命周期管理

此变更使应用实例能够使用统一的Beaver后端进行AI代理运行时管理。

app-instance/backend/beaver/tools/registry/tool_registry.py

@@ -11,6 +11,7 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+from collections.abc import Sequence
 from typing import Iterable
 
 from beaver.tools.base import BaseTool, ToolSpec
@@ -49,7 +50,30 @@ class ToolRegistry:
     def list_specs(self) -> list[ToolSpec]:
         return [tool.spec for tool in self._tools.values()]
 
+    def list_always_specs(self) -> list[ToolSpec]:
+        """列出每轮 run 都应该暴露给模型的基础工具。"""
+
+        return [spec for spec in self.list_specs() if spec.always_available]
+
+    def get_specs(self, names: Sequence[str]) -> list[ToolSpec]:
+        """按名称顺序返回已注册工具 spec，忽略未知工具。"""
+
+        specs: list[ToolSpec] = []
+        seen: set[str] = set()
+        for name in names:
+            tool = self.get(name)
+            if tool is None or name in seen:
+                continue
+            specs.append(tool.spec)
+            seen.add(name)
+        return specs
+
     def export_provider_schemas(self) -> list[dict]:
         """导出给 provider 的函数工具 schema 列表。"""
 
         return [spec.to_provider_schema() for spec in self.list_specs()]
+
+    def export_selected_provider_schemas(self, specs: Sequence[ToolSpec]) -> list[dict]:
+        """导出一组已选择工具的 provider schema。"""
+
+        return [spec.to_provider_schema() for spec in specs]