修改了nanobot，往Hermes agent的风格走，进度1/3

app-instance/backend/beaver/memory/curated/snapshot.py

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+"""curated memory 的冻结快照工具。
+
+这个文件很小，但职责非常关键：它把“长期记忆的 live state”和“当前会话注入 prompt
+时使用的 frozen snapshot”明确分开。
+
+设计目的：
+1. 让调用侧显式意识到：system prompt 使用的是一份冻结视图
+2. 避免后续 engine/context builder 直接偷读 live store，破坏 frozen snapshot 语义
+3. 给 prompt 组装层一个简单、稳定、可测试的数据结构
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass
+
+from .store import MemoryStore
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class MemorySnapshot:
+    """当前 session 使用的冻结记忆快照。
+
+    这里不是 memory store 本体，而是“给 prompt builder 的只读投影”。
+    一旦 capture 完成，这个对象就代表本 session 的注入视图，不应在会话中途被修改。
+    """
+
+    memory_block: str | None
+    user_block: str | None
+
+    def as_prompt_sections(self) -> list[str]:
+        """按稳定顺序返回可直接拼接进 prompt 的 section 列表。
+
+        顺序固定为：
+        1. user profile
+        2. agent memory
+
+        这样后续 context builder 的输出更稳定，测试也更容易写。
+        """
+
+        return [section for section in (self.user_block, self.memory_block) if section]
+
+
+def capture_memory_snapshot(store: MemoryStore) -> MemorySnapshot:
+    """从 `MemoryStore` 提取当前 session 的 frozen snapshot。
+
+    前提是 `store.load_from_disk()` 已经在 session 启动时调用过，否则拿到的只是空快照。
+    """
+
+    return MemorySnapshot(
+        memory_block=store.format_for_system_prompt("memory"),
+        user_block=store.format_for_system_prompt("user"),
+    )