feat(engine): 添加MCP连接管理和工具集成功能

- 集成MCP连接管理器，支持MCP服务器连接
- 添加多种内置工具：ClarifyTool、CronTool、DelegateTool、ExecuteCodeTool、
  PatchFileTool、ProcessTool、SendMessageTool、SpawnTool、TerminalTool、
  TodoTool、WebFetchTool、WebSearchTool、WriteFileTool等
- 实现工具注册和装配功能
- 添加技能选择上下文参数
- 支持思考模式控制参数thinking_enabled

feat(coordinator): 重构任务执行计划器参数命名

- 将learning_candidate_enabled重命名为allow_candidate_generation
- 更新TeamGraphScheduler中的参数传递
- 修改LocalAgentRunner中的相关参数处理
- 更新README文档中的相应描述

refactor(context): 标准化工具调用参数格式

- 添加_json导入用于参数序列化
- 实现_provider_tool_calls方法标准化OpenAI兼容的工具调用载荷
- 修复工具调用中参数非字符串类型的序列化问题

refactor(session): 优化消息历史记录过滤逻辑

- 修改get_messages_as_conversation为基于运行状态过滤消息
- 排除未完成、失败或错误结束的运行记录
- 改进对话历史的可见性控制机制

fix(store): 修复FTS索引重建逻辑

- 添加异常处理防止FTS索引创建失败
- 实现_rebuild_fts_index方法重新构建全文搜索索引
- 优化索引触发器和表的维护流程

app-instance/backend/施工指南.md

@@ -35,7 +35,7 @@
    - `task_id`
    - `task_mode`
    - `attempt_index`
-   - `learning_candidate_enabled`
+   - `allow_candidate_generation`
 4. `RunRecord` 已记录：
    - `task_id`
    - `attempt_index`
@@ -55,7 +55,7 @@
 8. 学习触发已经收紧。
    - Task 模式 run 不再直接生成成功学习候选
    - 只有“自动验证通过 + 用户点击满意”才触发成功学习候选
-   - “放弃”写 Failure Memory，不生成成功 Skill draft
+   - “放弃”只写失败证据，不默认写主 memory，不生成成功 Skill draft
 9. Agent Team v1 已落地为 Beaver 自有轻量 coordinator。
    - 新增 `AgentDescriptor / DelegationEnvelope / ExecutionNode / ExecutionGraph / TeamRunResult`
    - 新增 `TeamService.run_team(...)` 作为内部服务入口
@@ -72,7 +72,7 @@
    - `TaskExecutionPlanner` 使用 LLM JSON 规划 `single / team`
    - team node 只声明 `skill_query / required_capabilities`，不声明固定 specialist 人设
    - 新增 `beaver/tasks/skill_resolver.py`
-   - `TaskSkillResolver` 为 generic sub-agent 选择 published skill；未命中时生成 draft-only skill，并作为本次 run 的 ephemeral pinned instruction 使用
+   - `TaskSkillResolver` 为 generic sub-agent 选择 published skill；未命中时生成 ephemeral guidance，并作为本次 run 的 pinned guidance 使用
    - 只允许 v1 已实现的 `sequence / parallel / dag`
    - planner 失败或 graph 非法时降级为 `single`
    - team run 先作为 sub-agent 内部执行，输出注入主 Agent synthesis run
@@ -1407,7 +1407,7 @@ Hermes 官方公开说明里，明确把这些能力作为它的核心区别：
 │  ├─ provider/chat/tool loop
 │  ├─ sessions.append_message(event_type="run_completed" 或 "run_failed", hidden)
 │  │
-│  └─ AgentLoop._record_skill_learning(...)
+│  └─ AgentLoop._record_run_receipts(...)
 │     ├─ 构造 `RunRecord`
 │     ├─ 构造 `SkillEffectRecord[]`
 │     ├─ 默认只记录 receipts/effects，不生成学习候选
@@ -1750,7 +1750,10 @@ app-instance 镜像也已经切到新 Beaver 后端：
    - 当前 channel 职责很窄：
      - 把外部输入发布成 `InboundMessage`
      - 接收并投递 `OutboundMessage`
+     - old-style 平台字段（如 `chat_id/message_id/thread_id/raw_channel_payload`）只能在 adapter 层映射和保留
+     - adapter 负责生成稳定 `session_id`，例如 `telegram:{chat_id}` / `slack:{channel_id}:{thread_ts}`
    - `MemoryChannelAdapter` 只用于本地测试和内嵌接入，不是正式消息 broker
+   - WebSocket 是 Web 入口适配层，不是 Gateway channel；真实多渠道仍统一走 `ChannelAdapter -> MessageBus -> AgentService.handle_inbound_message(...)`
 
 所以现在已经明确：
 
@@ -2191,13 +2194,13 @@ app-instance 镜像也已经切到新 Beaver 后端：
 1. planner team JSON 支持 `skill_query / required_capabilities`，不要求 agent role。
 2. `TaskSkillResolver` 命中 published skill 时，写入 `ExecutionNode.inherited_pinned_skills`。
 3. sub-agent run 的 published pinned skill receipt 记录 `activation_reason=pinned_delegation`。
-4. 未命中 skill 时创建 draft-only skill，并写入 `ExecutionNode.inherited_pinned_skill_contexts`。
-5. draft-only skill receipt 记录 `activation_reason=generated_missing_skill`。
-6. missing skill draft 不自动 approve/publish，不进入 runtime skill catalog。
-7. plan event 写入 `skill_queries / selected_skill_names / generated_skill_draft_ids / skill_resolution_report`。
+4. 未命中 skill 时创建 ephemeral guidance，并写入 `ExecutionNode.inherited_pinned_skill_contexts`。
+5. ephemeral guidance receipt 记录 `activation_reason=ephemeral_guidance`。
+6. ephemeral guidance 不写入 draft store，不自动 approve/publish，不进入 runtime skill catalog。
+7. plan event 写入 `skill_queries / selected_skill_names / ephemeral_guidance_ids / skill_resolution_report`。
 8. `/api/sessions/{session_id}/process` 能把隐藏 Task/team/validation 事件投影成 `processRuns / processEvents`。
 9. ChatWorkbench 桌面端有 `ProcessLane`，移动端有 `Process` tab。
-10. process view 展示 selected skills、generated draft id、ephemeral skill used，不展示 specialist agent selection。
+10. process view 展示 selected skills、ephemeral guidance id、ephemeral skill used，不展示 specialist agent selection。
 11. team 部分失败时，process view 显示失败节点，但最终回答仍来自主 Agent。
 12. `SkillLearningPipelineService` 能串起 candidate -> draft -> safety/eval -> review -> approve/reject -> publish。
 13. rejected draft 不能 publish。