feat(litellm): 添加 reasoning_content 支持并强制禁用思考模式

- 在 LiteLLMProvider 中添加 "reasoning_content" 到允许的消息键集合中
- 修改 _apply_thinking_mode 方法以强制禁用思考模式，不再基于模型名称判断
- 总是设置 enable_thinking 为 False 并添加 thinking.type: disabled 配置
- 更新相关测试用例验证新的思考模式行为

fix(web): 修复非运行状态下的直接处理逻辑

- 创建 _run_web_direct 辅助函数来处理代理服务的直接提交/处理逻辑
- 当代理服务未运行时使用 process_direct 而不是 submit_direct
- 更新 REST 和 WebSocket 接口以使用新的处理逻辑
- 添加相应的单元测试验证非运行状态下使用直接处理

test(config): 添加代理配置重载功能的测试

- 添加 test_reload_agent_config_updates_booted_loop_config 测试函数
- 验证配置文件更新后代理循环能够正确加载新配置
- 测试模型、API 基础地址和 API 密钥的更新

chore(frontend): 默认禁用前端思考模式偏好

- 将前端思考模式存储的默认值从 true 改为 false
- 确保窗口未定义时返回 false 而不是 true
- 更新本地存储缺失时的默认行为为禁用思考模式

app-instance/backend/beaver/interfaces/web/app.py

@@ -1745,7 +1745,7 @@ def create_app(
             }
             if payload.thinking_enabled is not None:
                 direct_kwargs["thinking_enabled"] = payload.thinking_enabled
-            result = await agent_service.submit_direct(message, **direct_kwargs)
+            result = await _run_web_direct(agent_service, message, **direct_kwargs)
         except ValueError as exc:
             raise HTTPException(status_code=400, detail=str(exc)) from exc
         except RuntimeError as exc:
@@ -1855,7 +1855,7 @@ def create_app(
                     websocket_thinking_enabled = _bool_or_none(payload.get("thinking_enabled"))
                     if websocket_thinking_enabled is not None:
                         direct_kwargs["thinking_enabled"] = websocket_thinking_enabled
-                    result = await agent_service.submit_direct(content, **direct_kwargs)
+                    result = await _run_web_direct(agent_service, content, **direct_kwargs)
             except Exception as exc:
                 await websocket.send_json(
                     {
@@ -1940,6 +1940,12 @@ def _session_detail(session_manager: Any, session_id: str, session: dict[str, An
     }
 
 
+async def _run_web_direct(agent_service: AgentService, message: str, **kwargs: Any) -> Any:
+    if agent_service.is_running:
+        return await agent_service.submit_direct(message, **kwargs)
+    return await agent_service.process_direct(message, **kwargs)
+
+
 def _create_skill_upload_draft(loaded: Any, filename: str, content: bytes) -> dict[str, Any]:
     try:
         archive = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(content), "r")